Data Scientist (Senior/Middle+)

10 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "MerlionTech"

О компании

MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.

Наша команда специализируется на ИТ‑проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.

Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.

Сотрудники компании работают над многими внешними и внутренними проектами, включая развитие ИТ-систем Ситилинка.

MerlionTech – это среда для профессионального и личного развития, творчества и нетворкинга. Вместе мы делаем невероятные и крутые проекты, повышаем качество цифровых услуг и высокотехнологичных продуктов.

Сейчас мы в поиске в нашу команду Senior/Middle+ Data Scientist.

Рабочие задачи:

• Решение e-com и retail задач: прогнозы спроса и эластичности, оптимальное ценообразование, гео-оптимизации, рекомендательные сервисы, чат-боты и т.д.
• Применение как классических моделей, так и пилотирование новых подходов: LLM, RL
• Перевод задачи с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Разработка ML-решений от идеи до внедрения в prod (сбор и предобработка данных, подбор метрик, эксперименты, подготовка к деплою)
• Замер эффективности новых моделей по сравнению с работающими решениями, участие в подготовке и проведении АВ-тестов
• Развитие ML-экспертизы в команде, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS-экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata

Ваш опыт, навыки и личные качества:

• От 3-х лет опыта решения бизнес-задач методами DS/ML (оптимизации, автоматизация, прогнозирование) - в идеале применительно к ecom, retail или marketplace задачам
• Навык общения с бизнес-заказчиком, умение преобразовать бизнес задачу в техническую и обратно
• Знание классических ML-алгоритмов и современных нейросетевых архитектур
• Хорошее знание классического Python (стандартные структуры данных, ООП) + ML-ориентированный Python и фреймворки (pandas, sklearn, PyTorch, transformers и т.п.)
• Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы - Уверенное владение Git и Docker
• Опыт менторства младших коллег и проведения code-review
• Будет плюсом понимание MLOps практик: ci/cd-пайплайны, построение систем мониторинга качества моделей, опыт работы с MLFlow, DVC, Airflow или похожими инструментами

Мы предлагаем:

• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию.
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство

Как мы работаем:

• У нас in-house разработка
• Выделенная (соседняя) команда инженерии данных и развития хранилища
• Долгосрочные проекты – игра «в долгую» (не проектная занятость)
• Используем agile-подход с месячными спринтами
• Один на один с трудностями не оставляем, всё обсуждаем и помогаем друг другу