Data Scientist (Midle)

27 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "Билайн"

Наша команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис для вас. Профессионалы Билайна уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны: в небольших поселках и крупных городах, на вершинах гор и под землей.

Если вы готовы решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов — мы ждем ваше резюме!

Итак, вам предстоит:

• Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;

• Решение задач дискретной оптимизации;

• Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);

• Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;

• Возможность участвовать в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Опыт в роли Data Scientist от 4 лет;

• Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production (на k8s) и поддержки моделей;

• Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий

• Опыт с LangChain, LangGraph, LangFuse, LLM и разработкой AI-агентов;

• Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;

• Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;

• Уверенное понимание A/B-тестирования;

• Высшее техническое образование.

Будет плюсом:

• Работа с MLOps-инфраструктурой (DVC, MLflow, Airflow и т.п.);

• Опыт построения industrial ML (highload, near real-time);

• Hadoop, Spark;

• Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы;

• Участие в kaggle, хакатонах

Что мы предлагаем:

• Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
• Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
• Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
• Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
• Материальную помощь.
• Детские подарки.
• Доплату по листу нетрудоспособности.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Служебную сотовую связь и другие корпоративные бонусы.
• Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.