Data Scientist( GMS Services )

16 Марта

от 350 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "GMS Services"

Привет! Мы ищем опытного Data Scientist, который не только умеет работать с данными, но и понимает специфику commodity markets и трейдинга.

Наша компания — ведущий международный трейдер сырьевых товаров с более чем 15-летним опытом, стабильной финансовой историей и офисами в России, Дубае, Гонконге, Сингапуре и Стамбуле.

Обязанности:

• Проектирование и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования поставок нефти, спроса и цен на мировых рынках.

• Оптимизация и масштабирование предиктивных пайплайнов для обеспечения надежности и производительности в условиях реального времени трейдинга.

• Применение стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределенности для разработки краткосрочных и внутридневных торговых стратегий.

• Определение, мониторинг и анализ ключевых KPI моделей, влияющих на результаты торговли и бизнес-эффективность.

• Исследование и оценка новых методологий, алгоритмов и технологий для поддержания конкурентного преимущества.

• Вклад в формирование стратегического roadmap компании по data-driven торговым решениям.

Требования:

• 5+ лет опыта в прогнозировании и прикладном ML.
• Магистерская степень в области прикладной информатики, Data Science, математики, эконометрики или смежной дисциплины.

• Глубокие знания методов регрессии, ансамблевых алгоритмов, моделей прогнозирования временных рядов.

• Опыт работы с популярными ML-библиотеками (например, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).

• Уверенное владение Python или C++, с опытом end-to-end разработки и развертывания моделей.

• Понимание стохастической оптимизации и принятия решений в условиях неопределенности.

• Понимание принципов трейдинга и работы commodity markets.
• Плюсом: облачные сервисы (GCP), контейнеризация, IaC, CI/CD.

Условия:

• Оформление по ТК РФ и полностью белая зарплата.
• ДМС со стоматологией.
• Настоящая возможность влиять на стратегию внедрения AI-решений в компании.
• Современное техническое оборудование.
• Минимум бюрократии и формальностей.
• Работа в команде опытных профессионалов.