Data Scientist (Департамент "Занять и сберегать")

05 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Наша команда «Кредитный профиль клиента». Мы поставили себе амбициозную цель – для всех пользователей на поверхностях группы (Мегамаркет, Окко, Сбербанк Онлайн и прочие) сформировать единый кредитный профиль клиента и формировать лучшее предложение для него.

В команде открыта вакансия Data Scientist, которого ждет погружение в моделирование кредитного профиля и исследование данных группы.

Обязанности

* Участвовать в исследовании внутренних источников характеризующих клиента и его кредитное поведение.

* Взаимодействовать с командами блока Data, которые систематизирует информацию об источниках;

* Тестировать внешние источники данных по клиентам;

* Разрабатывать MVP модели оценки клиента. Предстоит взаимодействовать с командами оценки риска по разным банковским продуктам.

Основные модели – прогнозирование качества клиента на табличных данных, на графах (https://habr.com/ru/articles/791268/), кластеризация, рекомендации.

* Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Наш стек:

Python, Hadoop, Spark, Hive, Spark ML, Pytorch Geometric, Deep Graph Library

Требования

* Бакалавриат МФТИ, ИТМО, Иннополис, ФКН ВШЭ, ВМК / Мех.мат. МГУ;

* Знание SQL

* Знание классического ML и современных Deep Learning подходов

* Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch

* Понимание специфики разработки моделей, начиная от формулировки гипотезы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод

Будет плюсом:

* Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark

* Опыт решения задач оценки риска по предодобренным предложениям

* kaggle competition expert+

Условия

* Технологии Hadoop и Spark для обработки террабайтов данных

* Команда из D-people, имеющих большой опыт построения различных моделей и обработки данных

* Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы

* Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии

* Комфортный офис (Москва, Кутузовский проспект 32к1) и гибкий график

* ДМС