Data Scientist (CoreML + RecSys)

24 Ноября

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "ДомКлик"

Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Чем предстоит заниматься:
Команда занимается разработкой рекомендательных систем для всех сервисов компании и участвует в разработке новой платформы, в которой клиент сможет получать услуги по своим объектами недвижимости - от регулярного клининга до большого ремонта.
Задача нового направления: выстроить персонализированный сервис для пользователей с помощью рекомендаций на сайте и последующих коммуникаций по целевым услугам.
Необходимо будет пройти шаги от триггерных сценариев на основе аналитики до сложных моделей рекомендаций и выявления интересов пользователей к конкретным продуктам.

От вас мы ожидаем:

  • Опыт полного цикла решения ML задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 2 лет);
  • Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
  • Базовая математическая (линейная алгебра, теорвер, матстаты) и алгоритмическая (алгоритмы, структуры данных) подготовка;
  • Желание погружаться в бизнес-процессы, предлагать и проверять гипотезы для улучшения целевых метрик.

Будут плюсом:

  • Опыт запуска пилотов, проведения A/B тестов и понимание теоретических основ;
  • Интерес и практический опыт в области рекомендательных систем;
  • Владение одним из DL-фреймворком и реализованные NLP/CV/RecSys-проекты;
  • Высшее образование в топ вузе;
  • Успешный опыт участия в соревнованиях;
  • Опыт работы с docker, airflow, clickhouse;
  • Опыт написания unit-тестов, разработки архитектуры и code review.

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT компании;
  • конкурентную заработную плату;
  • полис ДМС с первого месяца работы;
  • современную технику для работы;
  • корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • фитнес-зал в здании офиса;
  • льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.
Похожие вакансии

14 Ноября

Product manager (Big Data)( Tele2 )

Москва

Компания "Tele2" Что нужно делать: Формировать и защищать стратегии развития продуктового направления, а также контролировать реализацию...

Отправить резюме подробнее

14 Ноября

Руководитель продаж продуктов Big Data

Москва

Компания "Tele2" Что нужно делать: Осуществлять самостоятельный поиск потенциальных клиентов (ТОП-менеджмент федеральных компаний),...

Отправить резюме подробнее

14 Ноября

Lead Data Engineer( Ventra )

Москва

Компания "Ventra" Находимся в активном поиске Lead Data Engineer в международную компанию. Чем предстоит заниматься: Управление...

Отправить резюме подробнее

14 Ноября

Data engineer( AVO SERVICES AND TECHNOLOGY )

Москва

Компания "AVO SERVICES AND TECHNOLOGY" Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана....

Отправить резюме подробнее

14 Ноября

Data Scientist (middle)( РЕСО-Гарантия, САО )

Москва

Компания "РЕСО-Гарантия, САО" О нас. Наша команда отвечает за весь жизненный цикл моделей: от сбора и обработки данных, проектирования...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: