Data Platform Lead

18 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "Спутник"

Sputnik8 — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру на русском языке. Наша миссия — сделать путешествие каждого человека ярким и запоминающимся.

Мы — аккредитованная IT-компания и быстро растем. В 2025 году с нами отправились в путешествия около 2 миллионов человек, и впереди ещё больше!

В нашей команде почти 200 талантов. Мы верим, что люди — это главное, поэтому для нашей команды создаем комфортные условия для экспериментов и профессионального роста. Нам важны не только профессиональные качества, но и культура и ценности каждого человека.

Сейчас мы в поисках Data Platform Lead, который будет отвечать за надежность, производительность и масштабируемость data-инфраструктуры, а также возьмет на себя руководство командой (1 Data Engineer и 2 аналитика-разработчика с возможностью увеличения команды).

Основные направления работы:

• Отвечать за надежность, производительность и масштабируемость всей data-инфраструктуры (DE, BI, DQ)
• Разрабатывать и реализовывать техническую стратегию развития data-направления (архитектура, инструменты, процессы)
• Обеспечивать высокий уровень доверия к данным, качество данных
• Внедрять и поддерживать системы мониторинга, алертинга и контроля качества данных для бизнес-метрик и внутренних процессов
• Участвовать в проектировании архитектуры, выборе технологий и инструментов для data-стэка
• Развивать техническую экспертизу в data-команде: внедрять лучшие инженерные практики, проводить код-ревью, выступать ментором для инженеров
• Управлять командой Data Engineers & BI Analysts: проводить 1:1, составлять планы развития (ИПР), расставлять приоритеты
• Формировать и контролировать исполнение квартальных планов (OKR) для data-направления
• Тесно работать в паре с Head of Analytics над согласованием технических возможностей и бизнес-потребностей

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы в лидской позиции от 1 года и на позиции Data Engineer от 3-х лет
• Опыт выполнения проектов на стыке DWH и BI / Data Quality / ML
• Опыт непосредственного взаимодействия с бизнес-заказчиками, перевода бизнес требований в технические
• Глубокое понимание ETL/ELT процессов, оптимизации SQL
• Способность проектировать архитектуру под высокую нагрузку и масштабировать решение.
• Опыт работы с Airflow или аналогами
• Знание архитектуры Data Lake House
• Опыт подготовки витрин и работы со слоями данных
• Мониторинг качества и целостности данных (метрики, алерты, lineage)
• Поддержка витрин и интеграция с BI (мы используем Metabase, но подойдет опыт и с другими инструментами)
• Обеспечение доступности данных и self-service аналитики

Будет супер, если есть:

• Опыт построения отчетов в BI инструментах (Metabase, Superset)

Что мы предлагаем:

• Работа в быстрорастущей компании над международным продуктом, который вдохновляет

• Удобный формат работы: гибрид или удаленно.
  В случае удаленного формата — рассчитываем на возможность приезжать в оплачиваемую командировку в Санкт-Петербург 1-2 раза в квартал

• Гибкое начало рабочего дня: будь на связи и работай в том ритме, который удобен именно тебе

• Официальное оформление и льготы IT-компаний

• Предоставляем необходимую технику для работы

• Поддерживаем профессиональное развитие: оплачиваем курсы, книги и внешнее менторство

• ДМС со стоматологией, психологом, психотерапией для пар и страхованием в поездках за границу (после испытательного срока)

• Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды

• Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!

• Офис в пяти минутах от ст. метро Василеостровская в историческом здании Андреевского двора. Рядом прекрасные кофейни и фудкорт