Data engineer DWH в Маркет (в архиве)

19 Февраля

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Яндекс"

Яндекс Маркет — один из крупнейших мультикатегорийных маркетплейсов, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наши команды помогают покупателям приобретать товары не выходя из дома и получать заказы по всей стране, а партнёрам — развивать свой бизнес, повышая продажи и привлекая новых клиентов.

Мы команда инженеров данных, и продукт нашей команды — Data WareHouse (хранилище данных), которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Нашими пользователями являются как руководители Маркета, которым нужна отчётность для принятия решений, так и эксперты в области глубокого анализа данных. Можно утверждать, что все бизнес-подразделения Маркета являются потребителями поставляемых нами данных.

Технологически ядро хранилища построено на системах хранения данных YTsaurus и СlickHouse. Разработка процессов ETL идёт на собственном фреймворке, который создан внутри Яндекса.

Наше хранилище данных сейчас одно из самых крупных в России — порядка 30 петабайт — и с учётом темпов роста бизнеса оно будет самым большим. Стоит отметить, что к нему предъявляются высокие требования по надёжности, что ставит перед нашей командой далеко не тривиальные задачи, для которых нет готовых решений.

Какие задачи вас ждут

  • вести разработку ETL-процессов поставки данных;
  • выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их;
  • проектировать структуру хранения данных;
  • участвовать в развитии фреймворка поставки данных;
  • погружаться в данные одной из прикладных бизнес-областей и становиться в них экспертом;
  • сопровождать разработанные процессы ETL.

Мы ждём, что вы

  • уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов;
  • знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в области работы с большими данными.

Будет плюсом, если вы

  • проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL;
  • понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределенной обработки данных: Hadoop, ClickHouse;
  • имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++;
  • умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS.
Похожие вакансии

25 Марта

Data Scientist (Deep Learning / RecSys)

Москва

Компания "Lamoda tech" Мы в поиске Data Scientist в команду, занимающуюся применением DL подходов в задачах Lamoda. Наша цель – с помощью...

Отправить резюме подробнее

25 Марта

Senior Data Scientist (Data Management Platform)

Москва

Компания "Lamoda tech" Мы в поиске Senior Data Scientist в команду Advertising DMP (Data Management Platform) , который поможет нам...

Отправить резюме подробнее

25 Марта

Senior Data Scientist (LLM)

Москва

Компания "Lamoda tech" Мы в поиске Senior Data Scientist в команду, занимающуюся применением DL подходов в задачах Lamoda. Наша цель – с...

Отправить резюме подробнее

22 Марта

Full-stack QA Engineer( Альфа Капитал )

Москва

Компания "Альфа Капитал" Привет! Мы работаем на рынке инвестиций и занимаемся доверительным управлением. Входим в ТОП-5, в цифрах это: 1,5...

Отправить резюме подробнее

25 Марта

Разработчик DWH, ETL( ТПС Недвижимость )

Москва

Компания "ТПС Недвижимость" ТПС Недвижимость - крупнейший собственник объектов торговой недвижимости. Основным направлением деятельности...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: