Data Engineer (B2C)

29 Марта

от 193 000 до 309 700 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы ищем инженера по созданию витрин данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в полном цикле разработки, начиная с анализа требований и заканчивая реализацией и поддержкой решений.

Обязанности

• проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
• оптимизация производительности существующих витрин данных
• участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины
• поддержка и мониторинг работы витрин данных
• взаимодействие с бизнес-пользователями для понимания их потребностей и перевода их в технические требования
• взаимодействие с командами разработки и дата-аналитики, по вопросам сбора, обработки и хранения данных
• разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
• документирование разработанных решений

Требования

• практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
• уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки
• опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
• знание Java/Scala и опыт разработки на нём
• опыт разработки на Python
• понимание инструментов и технологий Big Data
• знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
• опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками
• опыт работы с системами контроля версий (Git)

Будет плюсом:

• опыт работы с Kafka
• опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI).
• базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации
• опыт работы с системами Unix (bash)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• офисный/гибридный формат в Москве
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.