Data Analyst( Премиум Бонус )

28 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Премиум Бонус"

Компания PremiumBonus - лидер на рынке автоматизации маркетинга, мы разрабатываем HighLoad SaaS сервисы помогающие нашим клиентам стать лучшими в своем деле!
У нас отличная профессиональная команда, налаженные процессы и интересные задачи!
Cейчас мы выходим на совершенно новую стадию развития, поэтому ищем опытных Data Analyst.

Обязанности:

• Разработка SQL-запросов для получения данных, их фильтрации и агрегирования, а также создание фильтров и слайсеров для дашбордов;

• Формирование dataset для машинного обучения;

• Автоматизация процессов подготовки данных с использованием ETL-инструментов (например, DataLens, Alteryx, Talend или Apache NiFi);

• Построение отчетов и интерактивных дашбордов с использованием инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI, Google Data Studio);

• Анализ исторических данных для выявления трендов, паттернов и аномалий, предоставление ключевых бизнес-метрик;

• Строить гипотезы, проводить исследования и делать выводы на основе полученных данных;

• Проведение A/B тестирований для оценки эффективности бизнес-решений и экспериментов;

• Подготовка и проведение презентаций результатов анализа для заинтересованных сторон, а также создание отчетов с четкими и понятными выводами.

Требования:

• Опыт работы на позиции Data Analyst;

• Уверенные навыки работы с инструментами бизнес-аналитики и визуализации данных (DataLens, Tableau, Power BI, Google Data Studio и т.п.);

• Отличные знания SQL: создание сложных запросов, работа с JOIN-ами, агрегирование данных, оптимизация запросов;

• Опыт работы с СУБД Postgresql, Clickhouse, OpenSearch;

• Знание основ математической статистики и методов анализа данных;

• Способность четко представлять результаты анализа и аргументированно их объяснять.

Преимущества:

• Опыт работы в сфере Ecom;
• Опыт работы с большими данными (Big Data) и инструментами;
• Базовые знания методов машинного обучения;
• Навыки программирования на Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных и визуализации (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn);
• Опыт работы с системами распределенной обработки данных, такими как Apache Spark или Hadoop;
• Практический опыт использования ETL-инструментов для автоматизации процессов подготовки данных.

Условия:

• Удаленная работа или гибрид, график работы 5/2, с 10 до 19, возможно гибкое начало рабочего дня;

• Множество интересных задач в рамках больших проектов;

• Гибкие процессы, лояльный и адекватный менеджмент;

• Предоставляется вся необходимая техника;

• Возможность предлагать и быть услышанным;

• Рост ЗП по мере профессионального роста сотрудника;

• Все плюсы работы в аккредитованной IT компании.