Data Analyst (Группа аналитики ключевых показателей)

24 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Яндекс"

Наша команда занимается анализом рекламного рынка в России и за рубежом.

Мы оцениваем общий рост рынка, анализируем деятельность конкурентов и их ключевые показатели. Изучаем, как и за счёт каких рекламных каналов и форматов рекламы растёт рекламная индустрия – всё это нужно, чтобы понимать долю Яндекса на рынке и находить точки роста.

Мы ищем аналитика-разработчика, который поможет нам расширить количество источников и методов анализа данных. Приходите, если пишете код на Python, владеете SQL и любите работать с большими данными :)

Какие задачи вас ждут:

Оценка долей рекламных платформ в России в разных сегментах

Вам предстоит развивать инструменты для оценки выручки рекламных сервисов. Погрузиться в мир рекламы со всем многообразием его участников.
Строить модели, оценивать их точность и совершенствовать.

Исследование причин роста или падения выручки конкурентов

Мало просто узнать о том, что одна из платформ нарастила свои показатели. Важно уметь объяснить причины этого роста и локализовать до конкретных сегментов.

Поиск новых источников данных

В рекламной индустрии появляются новые платформы, меняются форматы. Хорошая конкурентная аналитика строится на нескольких источниках данных. Мы постоянно ищем решения, которые позволят провалидировать наши оценки и лучше понимать природу изменений показателей у конкурентов.

Автоматизация расчётов и налаживание процессов поставок данных

Каждый новый источник — это ещё и набор задач по проверке его адекватности, а потом — интеграции в регулярные расчёты.

Мы ждём, что вы:

– Пишете понятный и поддерживаемый код на Python

– Уверенно владеете хотя бы одним диалектом SQL

– Критично относитесь к полученным результатам и умеете перепроверять себя и итоги своей работы

– Не боитесь проводить исследования и стремитесь дойти до сути наблюдаемых изменений.

Будет плюсом, если вы:

– Разбираетесь в рекламных технологиях

– Уже занимались конкурентной аналитикой

– Работали с BI-системами, визуализировали данные и строили дашборды.