Дата-аналитик в команду монетизации

28 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Яндекс"

B2B-подразделение Яндекс Go отвечает за развитие корпоративного сегмента бизнеса. Наши клиенты совершают сотни тысяч поездок в день, пользуются не только Такси, но и другими продуктами Go, а география нашего бизнеса включает Россию и еще 40+ стран по всему миру.

По темпам роста и атмосфере наше подразделение очень похоже на стартап. Мы планируем выходить на новые рынки и укреплять позиции в тех странах, где Go уже работает, запускать новые продукты и оптимизировать внутренние процессы.

Ищем талантливых аналитиков, которые вместе с нами будут выстраивать, систематизировать и улучшать услуги для корпоративных клиентов.

Какие задачи вас ждут

Управление корпоративными тарифами продуктов в Go и автоматизация их расчётов
Мы хотим уметь предлагать клиенту оптимальную цену: как в случае динамического ценообразования, так и для фиксированных тарифов. Для этого нужно выполнять исследования эластичности спроса в различных сегментах, проводить ценовые эксперименты и различные промоактивности, оценивать их результаты. Всё это должно работать быстро и автоматически, а значит, мы хотим улучшать имеющиеся и разрабатывать новые модели определения цены.

Разработка и расчёт ключевых метрик монетизации и ценообразования, выстраивание системы отчётности
Данные должны быть максимально доступны для аналитиков и заказчиков. В качестве BI-инструмента мы используем DataLens. Наша задача — это разработка метрик направления, а также подготовка витрин данных в связке с командой DWH и их визуализация.

Помощь бизнесу в управлении дебиторской задолженностью
Одна из ключевых задач — дать клиентам возможность пользоваться сервисами даже при нулевом балансе и не потерять при этом в эффективности бизнеса. Для этого, помимо систем мониторинга, нужно внедрять и развивать модели скоринга клиентов, чтобы предложить им оптимальные условия.

Мы ждем, что вы

• Работали с ценообразованием
• Готовы проводить эксперименты и делать выводы, которые будут влиять на бизнес-процессы
• Знаете Python и SQL и умеете их применять
• Работали с BI-системами и знаете, как сделать удобные инструменты для большого количества бизнес-пользователей
• Умеете структурировать и оптимизировать процессы
• Понимаете основные принципы и подходы анализа данных, знаете статистику и эконометрику