Data аналитик (СберЧат.Data)

21 Февраля

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики

Основные задачи:

• разработка и тиражирование продуктовых метрик
• построение дашбордов для руководства и продуктовых команд
• автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам
• реализация и выполнение Ad-hoc запросов для исследований и проверки гипотез
• формирование статистики и аналитики по продуктам.

Обязанности

• анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
• автоматизация отчетности и внутренних процессов с использованием Python
• контроль и поддержка уже существующих ботов, а также разработка и внедрение новых
• разработка и внедрение межсервисных интеграций
• интеграция решений с core-системами банка (Kafka, PostgreSQL).

Требования

• высшее образование
• опыт в Data разработке/аналитике не менее 2-х лет
• опыт использования Python на уровне не ниже Middle/ Middle+
• опыт работы библиотеками для взаимодействия и обработки данных
• знание SQL на уровне не ниже Middle, опыт написания сложных запросов и оптимизации их выполнения
• опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Greenplum)
• опыт аналитических исследований и умение формировать выводы
• понимание принципов агрегации и нормализации данных
• понимание принципов построения хранилищ данных
• понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema
• понимание DevOps-процессов
• опыт работы с Linux

Будет плюсом

• опыт работы с ETL-инструментами (Apache AirFlow)
• знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы
• работа с ML-библиотеками.

Условия

• локация: г.Москва, Поклонная 3к1
• возможен гибридный формат работы
• гибкий график начала рабочего дня
• уровень заработной платы определяем по итогам собеседования
• команда профессионалов своего дела
• бесплатный спортзал
• ДМС с 1го дня работы работы
• обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)
• выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании
• наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.