BI-аналитик( ЕВРАЗ )

14 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "ЕВРАЗ"

Команда ЕВРАЗ ТК входит в состав компаний Дивизиона продажи и развитие бизнеса, обеспечивает оптовые продажи металлопроката строительного, промышленного, транспортного назначения и метизов крупным конечным потребителям и трейдерам, постоянно работает над повышением уровня сервиса и продуктов, что позволяет оставаться лидером на рынках стального проката.

Для сотрудников мы предлагаем:

• Стабильность и официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
• Достойный уровень оплаты труда, расширенный социальный пакет: ДМС включая стоматологию, материальную помощь, доступ к онлайн-платформе "Понимаю".
• Корпоративные скидки PrimeZone, клубы по интересам: разговорный английский язык, вокал, спортивные тренировки по волейболу, футболу, бегу, в зимнее время лыжи и сноуборд.
• Профессиональное развитие и рост, внутреннее и внешнее обучение.
• Комфортный Бизнес-центр, есть тренажерный зал, столовая, кофе-пойнт, бесплатная парковка на территории и корпоративный автобус от ст. м. Славянский бульвар.
• Гибридный формат работы (2-3 дня в офисе).
• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00/ с 10:00 до 19:00.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка хранилища данных для сквозной аналитики и прочей отчетности для нескольких Ecommerce-проектов.

• Поддержка и развитие системы хранилища данных.

• Разработка и автоматизация процедур обработки данных.

• Автоматизация и стандартизация отчётности для всех проектов группы компаний.

• Постановка задач команде разработчиков и контроль их выполнения.

• Создание потоков/наборов данных для последующего создания аналитических отчетов/дашбордов.

Что мы ожидаем от Вас:

• Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем.

• Опыт создания и развития внутрикорпоративного DWH.

• Опыт работы c BI системами в роли разработчика.

• Опыт работы с ETL-инструментами: Yandex Data Transfer, Supermertrics и др..

• Уверенное знание PostgreSQL.

• Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Looker, DataLens, PowerBI.

• Опыт работы с Yandex.Clickhouse является преимуществом.