Компания "Сбербанк"
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:
- Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
- Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт
- Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений
- Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой
Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:
- AI-решения для глубокого анализа данных
- Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы
- Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов
- Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов
- RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями
Обязанности
- Разработка и AI трансформация сервисов аналитической платформы
- Проектирование решения, разработка детальной внутренней архитектуры сервисов, включая интеграционные сценарии
- Разработка агентов, вывод MCP сервисов (AI Tools)
- Участие в выборе используемых технологий и компонентов
Требования
- Уверенный практический опыт разработки на Go
- Практический опыт разработки бэкендов по Domain Driven Design (DDD)
- Уверенные знания в области многопоточности, GRPC, WebSocket, Concurrency
- Опыт работы с Docker и Kubernetes/OpenShift
- Знание web фрейморка Gin
- Знание систем контроля версий (Git)
Будет плюсом
- Практический опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
- Опыт работы с LLM фреймворками
- Понимание функциональных парадигм
- Опыт разработки на языках: Scala, Python, Typescript, Rust
- Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)
- Навыки работы с DevOps-инструментами (CI/CD)
- Навыки написания unit-тестов, понимание принципов интеграционного тестирования
Условия
- Экспертизу на стыке больших данных, backend-разработки, AI и безопасности, которую невозможно получить в типовых IT-проектах
- Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
- Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
- Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
- Стабильную заработную плату и годовой бонус
- Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом