Аналитик ОСМ (Digital Analytics OCM) (в архиве)

25 Апреля

Партнерские Вакансии

Компания "Dr. Reddy’s"

О КОМПАНИИ

Компания Dr. Reddy’s Laboratories (NYSE: RDY) – международная фармацевтическая компания. Сотрудники Dr. Reddy’s – это высокопрофессиональная команда, которая едина в своем стремлении вместе сделать мир более здоровым путем создания инновационных и доступных лекарственных средств.

Digital Analytics ОСМ

Краткое описание роли

Специалист по аналитике отвечает за предоставление аналитики по кампаниям, контенту и экспериментам для поддержки омниканального маркетинга с использованием GenAI.
Роль предполагает работу с данными из Salesforce Marketing Cloud (SFMC), Bynder, GBQ и аналитических платформ для генерации практических инсайтов, поддержки экспериментов (A/B, MVT) и постоянной оптимизации пользовательских путешествий, контента и таргетинга.

Основные обязанности

• Проводить аналитику эффективности кампаний и контента, отслеживать ключевые KPI по каналам и клиентским путешествиям
• Создавать, обновлять и поддерживать дашборды и отчёты с использованием инструментов, таких как Power BI, SFMC и Tableau (обеспечение точности данных и устранение ошибок)
• Извлекать и интегрировать данные из GBQ, SFMC, Bynder (DAM) и других соответствующих источников
• Связывать аналитические выводы с логикой принятия решений, оркестрацией контента и настройкой путешествий в SFMC совместно с командами оркестрации
• Разрабатывать и поддерживать экспериментальные инициативы (A/B тестирование, многовариантное тестирование), включая настройку, анализ и генерацию инсайтов
• Устанавливать и контролировать стандарты дизайна экспериментов (гипотезы, метрики, размер выборки) для A/B и MVT тестирования
• Применять продвинутые аналитические и машинные методы для обновления сегментации и оптимизации целевых аудиторий
• Превращать аналитические выводы в понятные, практические рекомендации для команд Brand и OCM

Опыт работы

Обязательно:

• 3–5 лет опыта в маркетинговой аналитике, цифровой аналитике или коммерческой аналитике в сферах Pharma, Life Sciences, Biotech, Medical Devices (основные отрасли)
  ИЛИ FMCG, банковской сфере или аналогичных индустриях
• Опыт работы с данными из веб-аналитики: MixPanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Excel Power Query, Power Pivot
• Знание методов машинного обучения для сегментации или таргетинга
• Опыт работы с экспериментальными фреймворками (A/B, MVT) и измерением эффективности

Желательно:

• Опыт работы с маркетинговыми платформами, такими как SFMC, и DAM-системами (например, Bynder)