Аналитик данных в R&D / Data Analyst R&D (в архиве)

26 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Mars"

Мы ищем Аналитика данных, который с помощью данных будет помогать бизнесу принимать взвешенные решения и визуализировать метрики качества и предпочтительности наших продуктов потребителями и их домашними животными.

Вы будете:

• Способствовать, основанному на данных, пониманию качества и привлекательности кормов для домашних животных и их владельцев и поиску возможностей для улучшений и развития;
• Проверять бизнес-гипотезы и искать новые при помощи современных технологий и инструментов статистического и глубокого анализа данных, интерпретировать результаты анализа данных, формируя ценные инсайты и рекомендации для улучшения и развития, улучшения бизнес показателей текущих продуктов и выявлять перспективные области для продуктовых инноваций
• Разрабатывать модели прогнозирования продуктовых предпочтений потребителей и их домашних питомцев, определять ключевые факторы и их влияние на выбор потребителей.
• Автоматизировать анализ, визуализацию и отчетность с помощью BI инструментов, обучать сотрудников компании работе с отчетами.
• Взаимодействовать с внутренними отделами компании и внешними организациями для поиска, идентификации и интеграции новых качественных данных, повышения эффективности и качества цифровых продуктов, актуализировать модель и глоссарий данных на уровне отдела исследований и развития.
• Создавать стратегию развития и внедрения инструментов и лучших практик в области обработки, анализа и визуализации данных о потребителях, питомцах и характеристиках продуктов, опираясь на мировой опыт и стратегию компании.
• Быть амбассадором культуры принятия решений на основании данных, а также продвигать компетенции и навыки по анализу и интерпретации данных на уровне всей организации

Мы ожидаем:

• Высшее образование: прикладная математика, информатика, обработка данных или IT.
• От 2-х лет опыта работы в разработке решений в области обработки и анализа данных, статистики.
• Глубокое понимание процессов управления данными (управление, качество, метаданные, конфиденциальность). Понимание архитектуры и моделирования данных.
• Отличное знание SQL и Python
• Продвинутые навыки в области визуализации/презентации данных для самоанализа или заинтересованных сторон с использованием: Power BI, Graphana, и т.д.
• Способность эффективно работать в гибкой и изменяющейся среде и управлять одновременно несколькими видами деятельности и приоритетами.
• Хорошо развитые навыки планирования, организации и / или управления проектами.
• Хорошо развитые межличностные и коммуникативные навыки.
• Английский язык на среднем уровне и выше.