Аналитик данных (SQL, ETL)

03 Мая

Партнерские Вакансии

Компания "Uniteller"

Uniteller — ведущая финтех-компания, предлагающая кастомные и утилитарные решения для электронных платежей.

Для усиления команды у нас открывается вакансия Аналитик данных (SQL, ETL).

Суть роли: Вы будете важным звеном в обеспечении качества данных, их аналитики и визуализации для поддержки принятия бизнес-решений.

Мы предлагаем:

• Стабильность и забота: Стабильная работа в аккредитованной IT-компании (дочка Гознака), "белая" ЗП. Постоянная работа по трудовому договору.
• Масштаб: Профессиональная команда с референсом проектов федерального масштаба.
• Комфортные условия: Удалённый формат или гибридный по Вашему желанию (офис в центре Москвы).

• Прозрачность: Четкие задачи, понятные цели компании и структурированный рабочий процесс.

Что будет входить в ваши задачи:

• Работа с данными и БД:
  • Написание сложных SQL-запросов для извлечения и агрегации данных.
  • Контроль качества данных: анализ и проверка корректности загрузок в базы данных (ETL/ELT процессы).
• Аналитика и визуализация:
  • Оптимизация расчетов и существующих отчетных процессов для повышения скорости и точности.
  • Разработка, поддержка и автоматизация аналитических отчетов и дашбордов.
  • Поддержка существующих автоматизированных процессов и разработка новых процессов (в существующей платформе для автоматизации процессов)
• Работа с данными в Excel:
  • Подготовка комплексных отчетов с использованием продвинутых функций Excel (сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP, СУММЕСЛИ, массивы), Power Query и Power Pivot для глубокого анализа.

Мы ждем, что вы:

• Имеете уверенные знания SQL (на уровне написания запросов с подзапросами и оконными функциями).
• Понимаете принципы проектирования и оптимизации процессов.
• Владеете Excel на продвинутом уровне (сложные формулы, сводные таблицы, ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ).
• Имеете практический опыт работы с Power Query (загрузка, трансформация данных) и Power Pivot (модель данных, DAX — будет большим плюсом).
• Уверенно используете ИИ для своей работы, чтобы не тратить время на рутину.
• Ориентированы на качество, внимательны к деталям и умеете работать с большими объемами информации.
• Стремитесь к тому, чтобы данные были не просто цифрами, а понятными и actionable-инсайтами.