Аналитик данных, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Банк

25 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Ozon"

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будет напрямую влиять на финансовый результат компании. И увидите, как растут метрики рисков B2B-продуктов.

Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow.

Вам предстоит

* Определять метрики рисков (AR, TR, PD, LGD, Gain RL) — как для всей компании, так и для отдельных продуктов

* Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт

* Строить прогнозы на основе винтажных метрик: объёма портфеля, размера резерва, доли риска

* Проводить когортный анализ клиентов, винтажный анализ кредитного портфеля

* Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу

* Строить статистические модели для оценки рисков, разрабатывать лимитные стратегии и оптимизировать их параметры

* Мониторить эффекты от запусков продуктовых стратегий, оценивать результаты и формулировать рекомендации продукту

* Управлять процессом A/B-тестирования — от формулирования продуктовой гипотезы до запуска теста и анализа результатов

* Работать с большими данными из разных источников

* Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse

* Строить многоуровневые борды в SuperSet

Мы ожидаем

* Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование

* Опыт работы аналитиком более 2 лет

* Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований

* Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов

* Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег

* Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных

* Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками

* Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне

* Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных

Будет плюсом

* Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков

* Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau

* Опыт проведения A/B-тестов

* Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow