Аналитик данных / Data analyst (Middle+/Senior) (в архиве)

22 Января

Партнерские Вакансии

Компания "ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ"

СберАналитика в цифрах:

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни

Сейчас наша продуктовая команда Аналитика ассортимента расширяется и находится в поисках Аналитика данных уровня Middle+/Senior. Нам важен релевантный коммерческий опыт для погружения новых участников команды в работу над интересными и сложными задачами на больших данных.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать и интерпретировать данные;
• Разрабатывать и проверять гипотезы;
• Разрабатывать прототипы витрин данных;
• Выполнение ad hoc запросов;
• Рассчитывать и проверять регулярную аналитику;
• Разрабатывать методологию для продуктов и контрактов;
• Разрабатывать проектную и техническую документацию;

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры);
• Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH);
• Опыт работы с ETL-инструментами;
• Высшее техническое/экономическое образование (или последний курс университета);
• Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи;
• Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме.

Будет преимуществом/плюсом:

• Знание Python, Scala, ML, Hadoop, Spark

Что мы предлагаем:

• Оформление в штат по ТК РФ
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
• Ежегодный бонус по итогам работы
• ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты
• Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое)
• Обучение и участие в конференциях за счет компании
• Развитие и расширение компетенций внутри команды
• Работа в комфортном офисе на ст. м. Тульская (очный формат работы)

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.