Аналитик данных CV (Северсталь Диджитал)

07 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Северсталь, Москва"

«Северсталь Диджитал» - эксперт в области цифровых технологий для металлургии. Наша команда разрабатывает и внедряет модели на основе машинного обучения на предприятиях Северстали, помогая повысить эффективность производства, сократить затраты и улучшить качество продукции.

Что тебе нужно будет делать:

• заниматься верификацией технических решений и документации, внедряемых в компании, в части CV;
• делать отладку low-code / no-code сценариев пред- и пост-обработки;
• выстраивать пайплайн оценки работы моделей на сотнях камер;
• развивать платформы видео аналитики;
• использовать state of the art подходов в CV;
• применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
• тесно общаться с владельцами продуктов на производстве;
• доводить задачи до продуктивных решений.

Мы ожидаем, что ты будешь:

• иметь опыт работы в одной или нескольких областях CV (с упором на детекцию, трекинг, pose estimation, keypoint detection) от 2 лет;
• иметь опыт программирования от 2 лет;
• иметь опыт работы с OpenCV и с PyTorch;
• иметь проекты, доведенные до продуктива, желательно - в сфере контроля безопасности на производстве;
• знать основы классического CV;
• понимать алгоритмы трекинга;
• понимать основы глубокого обучения, основных архитектур нейронных сетей для детекции, поиска ключевых точек;
• знать основы Python-библиотек для работы с данными, компьютерного зрения и машинного обучения.

Ты получишь:

• работу в молодой, дружной и профессиональной команде, с которой можно развиваться;
• официальное трудоустройство;
• полугодовое премирование по результатам работы;
• гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
• корпоративную мобильную связь, полис ДМС;
• удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье и многое другое);
• выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
• возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.