Ведущий инженер по разработке моделей машинного обучения

Компания "Tele2"

• Выстраивать предсказательные модели определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров;
• Создавать модели выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозировать нагрузку на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов;
• Выстраивать и поддерживать сегментацию клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных;
• Создавать модели машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др);
• Определять и предсказывать вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр;
• Проводить анализ взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр;
• Проводить эксперименты по созданию новых признаков (features) для моделей".

• Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс.
• Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
• Уверенные знания Python, SQL, алгоритмов классического машинного обучения
• Опыт с Git, ML Flow, Airflow
• Уверенные знания Hadoop, PySpark
• Хорошее понимание deep learning (ключевые концепции и архитектуры, знание Pytorch)
• Будет плюсом хорошие знания в области математической оптимизации, рекомендательных систем.
• Английский язык: intermеdiate.

• Оформление по ТК РФ.
• Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
• Корпоративная мобильная связь.
• Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
• Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
• Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
• Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
• Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя