UX-исследователь (Middle)
28 Февраля 2026
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "ГКУ Инфогород"
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Чем занимается продукт:
Команда направления «Образование» занимается автоматизацией всего, что связано с городским образованием. Коллеги создают инструменты, помогающие учителям, школьникам и их родителям на каждом этапе образовательного процесса. Электронный журнал и дневник, библиотека МЭШ, электронный пропуск в школу или сад с возможностью уведомления родителей и многое другое.
«МЭШ» — это единая образовательная платформа, которая помогает ребенку учиться, педагогу — учить, а родителям — быть в курсе процесса.
Что нужно делать:
- проводить исследования: от встречи с заказчиком до презентации и отслеживания результатов по итогам исследования
- составлять бриф и гайд исследования
- доносить ценности пользователей до заказчиков и команды продукта и проекта
- исследовать путь пользователя
- строить модели поведения: искать паттерны, предикторы успеха и зоны потери
- проектировать и оценивать A/B-тесты, формулировать количественные гипотезы
- связывать продуктовые метрики с UX (конверсия, удержание)
- переводить качественные инсайты в проверяемые гипотезы и влиять на приоритеты разработки
Какие знания и навыки нам нужны:
- опыт проведения исследований от 3 лет
- понимание какие данные нужны для исследования и уметь правильно сформировать задачу аналитикам и дизайнерам
- регулярная работа с количественными данными
- навык очистки и структурирования данных
- умение работать с большими опросами и немодерируемыми юзабилити-тестами
- владение количественными методами: опросы (SUS, CES, CSI), работа с метриками, анализ выгрузок
- уверенное понимание статистики: корреляции, регрессии, статистической значимости, доверительных интервалов
- умеешь создавать презентации, анализировать данные, работать в Miro, Jira, Wiki
Твоим преимуществом будет:
- умение комбинировать качественные и количественные методы
- опыт работы в Figma
- работа с Метрикой / AppMetrica / Amplitude / GA (или аналогами)
Что предлагаем:
- официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
- график работы 5/2, офис в 3 минутах от станции метро Сухаревская
- ежегодное премирование по результатам работы
- материальную помощь в случае важных событий в жизни
- корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
- скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
-
корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
18 Февраля
Java разработчик AppSec Registry (middle/senior)
Москва
Компания "Swordfish Security" С чем предстоит работать Проектирование и разработка микросервисов серверного ядра системы управления...
19 Февраля
Исследователь пользовательского опыта и клиентских сценариев
Москва
Компания "Центр Орбита" Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания. Мы...
19 Февраля
Middle FullStack QA Engineer( АНО Московский центр инновационных технологий в здравоохранении )
Москва
Компания "АНО Московский центр инновационных технологий в здравоохранении" О проекте: Мы разрабатываем новое web-приложение с frontend на...
19 Февраля
Москва
Компания "Finstar Financial Group" Мы амбициозная и дружная IT-команда, создаём решения в области внедрения, трансформации и стратегического...
20 Февраля
Middle+/Senior- QA Automation Engineer (DLP)
Москва
Компания "Ростелеком-Солар" DLP (Data Loss Prevention) - система корпоративного класса для предотвращения утечек данных, корпоративного...
Вакансия размещена в отрасли