TechLead GO / Agentic AI Platform V Synapse Service Mesh (SberTech)

Компания "Сбербанк"

SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса.

Мы развиваем Platform V Synapse — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса.

Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО.

Обязанности

• проектированием и развитием архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning)
• построением LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling
• внедрением LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества
• участием в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative)
• руководством командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством
• работой с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей.

Требования

• коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang
• управления командой разработки от 2 лет
• в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ
• применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры
• реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A)
• применения практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management.

Будет плюсом опыт:

• проектирования мульти-агентных систем и сложной оркестрации
• работы с временными рядами, аномалиями, прогнозированием
• работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений
• внедрения AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя