Tech Lead / разработчик Backend
09 Июня 2026
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "ИТР"
Мы — многопрофильный холдинг ИТР, один из наших проектов — аналитическая платформа рыночных данных на базе ИИ для стратегического планирования и оптимизации расходов, времени и ресурсов. Сейчас мы в поиске Tech Lead / разработчика Backend в нашу команду.
Твои задачи:
— Проектирование high-level и detailed архитектуры системы.
— Разработка принципов мультитенантности, безопасности, отказоустойчивости.
— Создание диаграмм потоков данных, ADR, проведение архитектурных ревью.
— Координация backend-разработчиков и взаимодействие с Product Owner.
— Создание FastAPI Gateway как единой точки входа для всех запросов.
— Реализация callback-механизмов, управления сессиями и истории уточнений.
— Интеграция с ключевыми компонентами: vLLM, Qdrant, LangGraph, LangFuse, Airflow.
— Внедрение механизмов валидации входных и выходных данных через Pydantic.
— Настройка middleware для логирования, аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2).
— Реализация row-level security и multi-schema подхода в PostgreSQL.
— Настройка взаимодействия с векторной базой Qdrant для эффективного поиска.
— Работа с vLLM для оптимизации инференса моделей.
— Написание юнит-тестов и интеграционных тестов с использованием pytest.
— Контейнеризация сервисов с Docker и настройка окружений.
— Участие в код-ревью и поддержание культуры качества кода.
Что важно для нас:
— Уверенное владение асинхронным программированием, Pydantic для валидации данных, понимание внутреннего устройства ASGI-приложений.
— Понимание подходов к изоляции данных на уровне схем PostgreSQL, настройка row-level security и управление доступами.
— Практическое понимание RAG-подходов, промпт-инжиниринга, векторного поиска. Опыт интеграции с LLM через API или специализированные библиотеки.
— PostgreSQL (схемы, миграции, pg_dump/pg_restore), векторные базы (Qdrant), понимание особенностей хранения и поиска эмбеддингов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с LangChain / LangGraph
— Знание API Qdrant и оптимизация векторного поиска
— Практика с Airflow для оркестрации задач
— Понимание работы vLLM и особенностей его эксплуатации
Условия и возможности:
— График 5/2, гибридный формат работы (возможна полная удаленка)
— Работа с передовыми технологиями ИИ и аналитики
Реальные задачи по интеграции больших языковых моделей, работа с современным стеком (vLLM, LangGraph, Qdrant)
— Конкурентная заработная плата
Обсуждается по итогам собеседования с учетом вашего опыта и компетенций
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
30 Мая
Ведущий разработчик Go (senior)
Москва
Компания "HOLODILNIK.RU" Обязанности: Поддержка и разработка нового функционала сайта создание новых интеграций с интернет витринами и...
30 Мая
Москва
Компания "IBS" Мы — команда специалистов по ML и AI, которые создают интеллектуальные решения для кредитования жилой недвижимости. Наш продукт...
30 Мая
LLM-инженер / Разработчик AI Агентов (Команда Школы архитекторов)
Москва
Компания "Сбербанк" Команда Школы архитекторов в поиске эксперта в области LLM для организации полного цикла работы над агентом, предоставляющим...
30 Мая
FullStack Разработчик (С++, Qt)
Москва
Компания "Star-Staff" Ищу FullStack Разработчика (С++, Qt) в компанию, которая разрабатывает и внедряет комплексные системы обеспечения...
30 Мая
Senior Java-разработчик (Зеленый марафон)
Москва
Компания "Сбербанк" Мы ищем lead или senoir разработчика на проект Зелёный Марафон — ежегодный беговой марафон Сбера, одно из крупнейших...
Вакансия размещена в отрасли