Tech Lead Python (IaaS/PaaS)

Компания "ГНИВЦ"

it-компания gnivc- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний;
• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
• У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
  
  Мы кросс-функциональная команда, которая разрабатывает цифровую сервисную платформу автоматизации облачных вычислений (IaaS/PaaS). Платформа включает в себя компоненты для управления облаком, в том числе и систему управления виртуализацией гипервизора KVM. Команда обладает большой экспертизой в области разработки систем управления виртуализацией и другого системного ПО.

задачи:

• Проектировать и развивать архитектуру:
  1. анализ требований к новым фичам и выбор оптимальных архитектурных паттернов;
  2. проверка гипотез через написание PoC для оценки рисков и производительности решений;
  3. разработка модульной и масштабируемой архитектуры для микросервисов или монолитов с учетом требований бизнеса и SLA;
  4. создание и поддержка C4-диаграмм, UML-схем и диаграмм последовательностей для визуализации текущей и целевой архитектуры, диаграмм компонентов, последовательностей и взаимодействий;
  5. представление предложенных решений команде с обоснованием выбора (стоимость, сроки, scalability);
  6. участие в подготовке документации: ADR (Architectural Decision Records), технические спецификации.

• Работать с технологическим стеком продукта:
  1. выбор фреймворков, библиотек и инструментов под требования фич или проекта;
  2. сравнение и выбор реляционных или nosql баз данных для конкретных сценариев;
  3. оценка долгосрочной поддержки технологий и их совместимости с кодовой базой системы.

• Рефакторить код компонентов, библиотек и модулей системы, работать с техническим долгом.

• Решать сложные проблемы:
  1. расследовать инциденты в тестовых, пилотных и продакшен контурах, локализовывать проблемы;
  2. искать и находить быстрые решения в условиях ограничений ресурсов.

• Взаимодействовать со смежными командами:
  1. принимать участие в планировании с продуктовой командой для оценки сложности фич и рисков;
  2. синхронизация с командой DevOps инженеров по настройке инфраструктуры, деплой скриптов и инсталляторов;
  3. искать и устранять противоречия между бизнес-требованиями и техническими ограничениями, находить компромиссные варианты.

мы от вас ждём:

• Опыт и экспертиза:
  1. коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет, включая участие в сложных проектах;
  2. опыт работы в роли технического лидера или старшего разработчика (от 3 лет);
  3. глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, KISS, DRY) и паттернов (Внедрение зависимостей, Фасад, Адаптер, Абстрактная фабрика и т.д.).
• Архитектура:
  1. знание подходов к проектированию архитектуры: микросервисы, монолиты, event-driven, serverless;
  2. опыт использования инструментов визуализации архитектуры (модель C4, UML, PlantUML);
  3. умение проводить технический аудит кода и архитектуры, выявлять узкие места.
• ОС Linux:
  1. знание Linux: администрирование, написание скриптов (bash\python) для автоматизации рутинных задач, знать как работает подсистема инициализации и управления службами (systemd);
  2. опыт диагностики проблем в продакшене: анализ логов (journalctl, dmesg), использование инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Sentry).
• Базы данных:
  1. понимание оптимизации запросов: построение индексов, анализ планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE);
  2. написание сложных SQL-запросов: агрегации, оконные функции, CTE, рекурсивные запросы;
  3. опыт работы с репликацией, шардированием, настройкой HA-кластеров будет плюсом.
• Отладка и оптимизация кода:
  1. умение профилировать код: использование инструментов (cProfile, py-spy, memory_profiler);
  2. опыт отладки асинхронного и многопоточного кода;
  3. оптимизация производительности (CPU-bound, I/O-bound задачи).
• Система контроля версий git:
  1. навыки работы с системой контроля версий git;
  2. решение сложных конфликтов слияния;
  3. ребейз веток;
  4. cherry-pick;
  5. интерактивное изменение истории;
  6. знать и уметь пользоваться стратегиями ветвления (gitflow, github flow, Feature flow и т.д.).

Будет плюсом:

• Инфраструктура:
  1. теоретические знания базовых принципов построения современных сетей передачи данных ЦОД (топология, применяемые технологии, принципы сегментации и масштабирования);
  2. теоретические знания базовых методов организации хранения данных;
  3. опыт работы с платформами виртуализации (vSphere, Hyper-V, OpenStack, OpenNebula, Proxmox и т.д.). Понимание принципов виртуализации вычислительных ресурсов и предоставления их потребителям.

мы предлагаем:

• Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ;
• Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45);
• Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
• Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
• Заботу о здоровье:

1. Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню.
2. Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию.
3. Возмещение до 50% затрат на занятия спортом.

• Развитие и обучение:

1. Профессиональное обучение и сертификация за счет компании.
2. Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов.
3. Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox.
4. Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital.

• Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя