Team Lead Data Analyst (Руководитель группы аналитиков данных)

Компания "СДЭК"

Мы создаем программные продукты, обеспечивающие функционирование всех блоков компании: заказ, прогнозирование сроков доставки, движение машин, работа склада, управление финансовыми потоками, работа колл-центра и пр. Департамент Больших данных собирает и обрабатывает данные о работе CDEK: выручка, доставка, качество сервиса, эффективность работы подразделений. На основе этих данных создаются инструменты для принятия управленческих решений для всех направлений бизнеса.

Предстоит:

• Проанализировать текущее состояние аналитики
• Доработать процессы аналитики данных в компании в соответствии со стратегией бизнеса - развивать Data Culture
• Выстраивать и поддерживать стандарты и развивать необходимые инструменты по работе с данными
• Взаимодействовать с командами Инженеров данных, ML, а также ИТ департаментами и функциями бизнеса, PO для решения технических и организационных проектов
• Управлять командой аналитиков данных (7 человек) - ведение бэклога команды, контроль качества выполненных задач
• Участвовать в найме DA не только в свою команду, адаптации новичков, развитии DA в компании (15+ человек) - помощь в составление ИПР, проведение 1-1, обучения и т.д.
• Помогать аналитикам данных выстраивать работу с заказчиками, метриками и процессом проверки продуктовых гипотез
• Помогать с аналитикой командам без аналитика (настройка процесса и подключение к задачам)
• Руководство построением дерева метрик в компании

Мы ждем:

• Опыт работы от 2-х лет в подобной должности
• Опыт управления командой (подбор, адаптация, развитие, контроль результатов, постановка целей и задач)
• Опыт выстраивания или доработки процессов
• Продуктовое мышление. Понимание приоритетов и целей бизнеса
• Имеешь успешный опыт внедрения data-driven или data-informed подхода, ты знаешь, как использовать такой подход для принятия корректных решений и можешь “продать” это заказчикам
• Опыт работы Аналитиком данных - навыки работы руками с аналитикой данных (понимание как это работает и как можно сделать лучше)
• Знание SQL, умение строить витрины, писать сложные запросы и оптимизировать их
• Знание Python и библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn
• Навыки работы с BI системами для визуализации данных
• Знание Git, Confluence, навыки работы с таск-трекерами
• Опыт проведения А/B-тестов, знания как рассчитывать длительность теста, что такое MDE и какие критерии использовать для анализа

Будет плюсом:

• Знание Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети) - для решения реальных задач. Умение объяснять сложные вещи простыми словам
• Знание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра).
• Опыт работы с Airflow

Мы предлагаем:

• Реализацию ваших идей и решений - возможность влиять на продукт и процессы. Работу в компании, продуктом которой пользуются здесь и сейчас
• Профессиональное развитие: у нас действует система грейдов и проводятся аттестации. Частичную компенсацию обучения (курсы, митапы, конференции)
• Корпоративный университет. У нас есть ТехКомы, IT-пятницы
• Социальный пакет: ДМС, скидки на занятия иностранными языками
• Удаленный формат работы, гибкое начало/окончание рабочего дня
• Оформление по ТД в аккредитованной компании

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя