Специалист по анализу данных/ junior Data Scientist

НРА

Город:

Москва, м. Тульская

Занятость:

Полная занятость

Кого ищут?	Выпускники математических и (или) экономических, факультетов со знанием Python
Обязанности	- Участие в работе над различными этапами построения и проверки качества моделей оценки вероятности дефолта, в том числе: - Формирование выборки и оценка ее качества; - Отбор статистически значимых факторов: оценка дискриминационной способности, корреляционный и дисперсионный анализ, анализ мультиколлинеарности и др; - Участие в построении и проверке качества рейтинговой модели (в т.ч. проведение статистических тестов и их интерпретация и др.); - Проведение калибровки моделей Агентства в разных парадигмах (PIT, TTC); - Сбор статистики и организация данных для построения и обновления моделей т. ч. показателей деятельности различных типов предприятий (финансовых, нефинансовых, лизинговых, страховых компаний), расчет фактических и теоретических частот дефолта по уровням кредитных рейтингов с использованием различных статистических методов и т.д.); - Участие в задаче по расчеу частот дефолтов по уровням кредитных рейтингов с использованием различных статистических методов;
Требования	- Высшее образование техническое/ математическое/ экономическое (предпочтение отдается МГТУ им. Баумана, МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ); - Опыт программирования и работы с базами данных (знание принципов организации обработки и хранения больших данных); - Знание Python (в т. ч. необходимых библиотек для классического Data science: pandas, numpy, scikit learn, matplotlib, scipy, statsmodels); - Уверенный пользователь ПК (отличное знание excel). - Знание математический статистики, эконометрики, а также основных характеристик качества прогнозных моделей; - Приветствуется практический опыт разработки и (или) валидации PD моделей, опыт в реализации проектов в data science ; - Способность к оперативному глубокому погружению в тематику задач команды, умение находить нестандартные решения, ответсвенность при выработке подходов к решению.
Условия	- Креативные, интересные и разнообразные задачи - Возможность для профессионального и карьерного роста - Возможность внести свой вклад в развитие аналитической отрасли, реализовать свои исследовательские способности - Офис расположен в отдельном здании в креативном кластере в двух шагах от ст. м. Тульская - График и режим работы может быть согласован индивидуально - ДМС и оплата больничного в соответствии с ТК РФ