Системный аналитик ML

Компания "ОКБ"

Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России.

Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.

Роль:

Мы строим современную платформу машинного обучения и больших данных. Платформа объединяет в себе мировые технологии загрузки, обработки, распределенных вычислений и хранения данных, а также обеспечивает полный жизненный цикл разработки аналитических продуктов и ML сервисов. В своих продуктах мы используем совместные конфиденциальные вычисления, нейронные сети и другие современные технологии.

Сейчас мы в поиске опытного системного аналитика, нам нужен человек с реальным опытом системного анализа, проектирования и внедрения решений в области машинного обучения и больших данных.

Чем предстоит заниматься:

• Описывать работу системы конфиденциальных вычислений и федеративного обучения. Прорабатывать use cases. Взаимодействовать с другими участниками команды (архитекторами, тимлидами, аналитиками);
• сбор и формализация бизнес-требований со стейкхолдеров платформы;
• разработка нефункциональных требований, функциональных требований и случаев использование;
• чтение и разработка архитектурных артефактов – системная, развёртывания, сетевая диаграммы;
• разработка технической документации – описание CI\CD ML, CI\CD Data Pipelines, диаграмма последовательности (описание процессов аутентификации, авторизации, идентификации компонентов и сервисов), диаграммы потоков данных;
• Документирование всех процессов и результатов работы, а также проведение обучения и консультирования других членов команды;
• Согласование архитектурных артефактов и документов платформы с департаментов кибербезопасности;
• Работа с технической документацией для подрядчиков (валидация, трансляция на внутренний стандарт описания);
• Представление и согласование требований к системе и подсистеме и изменений в них заинтересованным лицам;
• Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы и подсистемы;
• Сопровождение предварительного тестирования системы и подсистемы
• Апробация реализации требований к функциям системы;
• Консультирование пользователей по работе с функциями системы;
• Организация оценки соответствия требованиям существующих систем и их аналогов;

Что бы мы хотели видеть:

• Опыт работы с системами, критичными к утечкам данных;
• Опыт работы с системами, использующими криптографию (ГОСТ, TLS, гомоморфное шифрование);
• Профильное образование: информационные технологии, прикладная информатика, математика;
• Опыт работы не менее 5 лет в области системного анализа, проектирования и внедрения решений в области машинного обучения и больших данных;
• Понимание процессов и этапов разработки и внедрения решений машинного обучения, включая сбор и обработку данных, разработку и обучение моделей, развертывание и мониторинг моделей в производственной среде;
• Опыт работы с системами управления жизненным циклом моделей машинного обучения (MLflow) и знание основ статистики и математики;
• Умение работать в команде, общаться с заказчиками и коллегами, документировать процессы и результаты работы;
• Готовность к постоянному обучению и развитию в области новых технологий и тенденций в области машинного обучения и больших данных;

Будет плюсом:

• Понимание принципов конфиденциальных вычислений, федеративного обучения, гомоморфного шифрования;
• Опыт работы с Intel SGX/AMD SEV;
• Опыт работы с системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, HDFS, Spark) и знание SQL;
• Опыт работы с системами развертывания и управления контейнеризацией (Kubernetes) и знание принципов микросервисной архитектуры;
• Опыт работы с системами оркестрации workflow (Apache Airflow);
• Опыт работы с системами управления данными и функциями (Feast) и знание принципов DataOps;
• Опыт работы с системами развертывания и управления сервисами машинного обучения (KServe);
• Знание архитектурного стандарта C4 Model;

Что мы предлагаем:

• Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус;
• Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса в центре Москвы;
• Гибкий график: начало рабочего дня - с 8:00 до 11:00 - выбираете сами;
• Современную технику для комфортной работы;
• Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал;
• По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус;
• Возможности для роста внутри компании.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя