Senior/Team Lead LLM Engineer

Компания "Сбербанк"

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Обязанности

• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек) - для Lead позиции

• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)

• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском

• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)

• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

Требования

• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей

• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas

• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA

• Хорошее знание алгоритмов и структур данных

• Python3, ООП, SOLID

• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow

• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM

• Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Плюсом будет:

- Хороший профиль на GitHub

- Медальки на Kaggle

- Участие в open-source проектах с LLM

- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя