Senior Project Manager (DWH)

Компания "«UZUM TECHNOLOGIES»."

Data Project Manager (Data Platform)
О роли: управление развитием и эксплуатацией внутренней дата-платформы — координация команд дата-инженеров, аналитиков и DevOps, планирование роадмапа, контроль сроков и качества поставки данных.
Наш стек:

• Greenplum — MPP-хранилище / аналитический DWH.
• Kafka — шина событий и потоковая доставка данных.
• Spark / Flink — батч- и стриминговая обработка (разница между подходами).
• Airflow — оркестрация и расписание пайплайнов.
• S3 — объектное хранилище / data lake.
• Kubernetes — среда развёртывания и масштабирования сервисов платформы.
• Data Catalog — каталогизация, метаданные, lineage.
• ScyllaDB — низколатентное key-value / wide-column хранилище для горячих данных

Чем предстоит заниматься:

• Управление проектами развития дата-платформы (от сбора требований до выкатки в прод): декомпозиция, оценка, планирование релизов.
• Организация командной работы по методу Kanban: визуализация потока задач на доске, управление WIP-лимитами, вытягивающая система (pull), оптимизация cycle time и throughput.
• Координация кросс-функциональных команд — дата-инженеры, платформенная команда (k8s), аналитики, владельцы данных.
• Ведение бэклога и приоритизация задач совместно со стейкхолдерами и владельцами продуктов.
• Контроль SLA по пайплайнам, доступности хранилищ и потоковой обработки.
• Управление рисками, зависимостями между командами и техническим долгом платформы.
• Бюджетирование инфраструктуры (хранилище S3, кластерные ресурсы k8s, лицензии) и контроль затрат.
• Внедрение и поддержка процессов data governance: каталогизация, качество данных, lineage, доступы.
• Регулярная отчётность по статусу проектов, метрикам и инцидентам для руководства.

Мы ожидаем:

• Опыт управления техническими/IT-проектами от 2–3 лет, желательно в data-домене (DWH, BI, дата-платформы).
• Владение методом Kanban как основным подходом к управлению потоком задач (а также Scrum/Agile) и инструментами (Jira, Confluence или аналоги).
  ​​​​​​​По Kanban важно практическое понимание:

- визуализация рабочего процесса и проектирование колонок под этапы дата-пайплайна;

- WIP-лимиты и управление пропускной способностью команды;

- метрики потока — cycle time, lead time, throughput, диаграмма Cumulative Flow;

- выявление и устранение узких мест (bottlenecks) в потоке поставки;

- принципы непрерывного потока и эволюционных изменений процесса.

• Понимание архитектуры современной дата-платформы и роли её компонентов на уровне, достаточном для содержательного диалога с инженерами.
• Опыт работы со стейкхолдерами разного уровня, сбор и формализация требований.
• Понимание базовых концепций: ETL/ELT, batch vs streaming, data quality, разница OLTP/OLAP.
• Навыки управления рисками, сроками и зависимостями в распределённых командах.

Будет плюсом

• Сертификации по Kanban (например, Kanban Management Professional / KMP) или подтверждённый опыт внедрения Kanban в командах разработки/дата-инженерии.
• Технический бэкграунд (бывший аналитик / инженер / DBA) или понимание SQL.
• Опыт работы в проектах с высокими объёмами данных / highload.
• Знакомство с практиками data governance и регуляторными требованиями к данным.
• Опыт управления инфраструктурными затратами (FinOps).
• Английский язык для работы с документацией и вендорами.