Senior ML-инженер( «UZUM TECHNOLOGIES». )

Компания "«UZUM TECHNOLOGIES»."

Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, которая развивает экосистему цифровых сервисов для бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и других решений для жизни.

Сейчас мы находимся в поисках Senior ML-инженера в команду рекомендаций в Uzum Market – Маркетплейс №1 в Узбекистане с широким ассортиментом и доставкой за 1 день во все регионы страны. Сейчас ассортимент на площадке составляет свыше 800 тысяч уникальных товаров, а география доставки охватывает более 200 населенных пункта по всей территории Узбекистана.

Команда RecSys

Рекомендации - важный компонент в e-commerce, который улучшает пользовательский опыт, предлагая релевантные товары для пользователей в разных частях маркетплейса. Какие полки мы развиваем:

• Персонализированные рекомендации в разных частях маркетплейса
• Рекомендации с похожими товарами на странице товара
• Рекомендации с комплементарными товарами на странице товара и в корзине
• Рекомендации в пуш уведомлениях
• Подборки маркетинговых кампаний
• Рекомендации для холодных пользователей

Мы в поисках опытного кандидата, у которого уже есть релевантный опыт работы с рекомендации и который сможет привнести в нашу команду еще больше экспертизы и инноваций.

Примеры задач на первое время

• Ранжирование рекомендаций для холодных пользователей
• Использование данных с других бизнес юнитов для более персонализированных рекомендаций

• Использование данных с других бизнес юнитов для более персонализированных рекомендаций
  • Uzum Bank
  • Uzum Tezkor - доставка еды
  • Uzum Nasiya - система рассрочки
• Разработка и применение пользовательских векторов для улучшения персонализации
• Развитие рекомендаций в корзине

Мы ожидаем от идеального кандидата:

• Python + базовые DS-либы (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy, seaborn);
• Умение писать чистый, производительный код и помогать это делать другим;
• SQL (мы используем Postgresql и Clickhouse);
• AirFlow;
• Опыт работы с A/B-экспериментами;
• Опыт запуска моделей в продакшн;

Будет большим плюсом:

• Spark
• Опыт в NLP
• Опыт работы в e-commerce
• Опыт работы с Kubernetes, Docker, Kafka

Условия работы:

• Гибкость в рабочем графике: независимо от того, работаешь ли удаленно по миру или из офиса, мы ценим результаты, а не количество часов за рабочим столом. Ты самостоятельно определяешь свой график работы.
• Сильная команда: ты будешь работать в окружении профессионалов, в том числе с коллегами, имеющими опыт в ведущих ИТ-компаниях.
• Техника: мы предоставляем MacBook Pro в качестве рабочего инструмента для достижения наилучших результатов.
• Крутая продуктовая культура: мы ориентируемся на исследования и метрики, ставим перед собой четкие цели и добиваемся результатов.
• Виза: мы предлагаем официальное оформление по ТК УЗ и как резиденты IT парка, мы предоставляем нашим специалистам возможность получения IT-визы, которая приравнивается к ВНЖ.
• Выбор формата работы: у нас есть полностью удаленная работа для тех, кто предпочитает работать из дома, а также гибридный формат с возможностью работать из нашего современного офиса в Ташкенте.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя