Senior ML Engineer( Кама )

Компания "Кама"

Мы — Атом. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.

Мы ищем NLP Engineer в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:

Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.

Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать модели интент классификации, извлечение сущностей, генерация ответов с использованием LLM;
• дообучать генеративные языковые модели для задач диалога, суммаризации, Q&A;
• исследовать и применять методы оптимизации LLM - Fine-tuning, RL-агенты, RLHF, LoRA, P-Tuning;
• разрабатывать и тестировать диалоговые сценарии взаимодействия с пользователями.

Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis

Для нас важно:

• понимание архитектур нейронных сетей, применяемых в LLM;
• опыт разработки и внедрения моделей обработки естественного языка;
• опыт и знание подходов оптимизации и дообучения LLM;
• навыки production-grade разработки и тестирования ML систем;
• глубокое понимание методов ML/DL, опыт работы с PyTorch, Tensorflow, sklearn;
• умение писать качественный, поддерживаемый код;
• быстрая проверка гипотез на результат;
• знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.

Будет плюсом:

• опыт работы с диалоговыми системами, оптимизацией генеративных LLM (GPT-3, Neo-j, LLAMA, Falcon, GigaChat, RuGPT);
• опыт работы над извлечением сущностей и интентов в Маркетплейсах: Ozon, WB, Yandex Market;
• разработка голосовых ассистентов Маруся, Алиса, Салют.

Мы предлагаем:

• высокотехнологичный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;

• работа в международной команде высококвалифицированных профессионалов;

• корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;

• годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое;

• бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;

• корпоративное оборудование;

• гибридный или удаленный формат работы;

• трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.

Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!