Senior FullStack/Lead

Компания "Сбербанк"

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин.

SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.

Задачи:

• архитектурное проектирование и принятие ключевых решений по новым модулям
• разработка/fullstack-компонентов портала для управления инструментарием и командами
• внедрение новых технологий / подходов для работ с данными
• разработка back-части сервиса для работы с больши данными (на базе Jupyter и Spark) и проектирование и реализация взаимодействия микросервисов
• менторство middle/junior разработчиков и DevOps
• проведение code review (backend, frontend, manifests)
• разбор инцидентов высокого уровня: быстрый анализ production-проблем (логи + traces + метрики) и проактивное предотвращение повторений.

Требования

• опыт коммерческой разработки в роли FullStack Developer / Tech Lead / Senior Engineer от 5–7 лет, с фокусом на backend (Python) и интеграцией frontend
• глубокий опыт fullstack-разработки - вackend: Python (asyncio, FastAPI / Aiohttp), микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ), gRPC / REST, idempotency; frontend: React / TS/JS, state management (Redux / Zustand), UI-библиотеки (MUI / Ant Design / Tailwind), responsive design, SSR
• экспертиза в PostgreSQL для high-load: архитектура баз данных, sharding / partitioning, advanced indexing, query optimization, HA-репликация(Patroni), миграции в zero-downtime
• продвинутый опыт с Apache Spark (3+ года в production): PySpark, Spark SQL / DataFrames, Structured Streaming, ML pipelines (Spark MLlib), тюнинг под петабайты данных, интеграция с Delta Lake / Iceberg / Hudi, миграция на Spark-on-Kubernetes
• опыт работы с Hadoop-экосистемой: HDFS, YARN, Hive, data governance (Ranger), обработка big data в реальном времени
• devOps-аспекты: Kubernetes / OpenShift (3+ года): custom operators, CRDs, service mesh (Istio), multi-cluster federation; IaC: Helm / GitOps (ArgoCD); CI/CD: Jenkins / Argo Workflows / GitLab CI, security scanning, multi-environment deploys; Observability: full-stack (Prometheus / Grafana).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя