Senior DS NLP в Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов (блок "Стратегия и развитие")

Компания "Сбербанк"

Описание команды:

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.

Основные направления нашей деятельности:

• Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов
• Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных
• Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI.

Обязанности:

• Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain
• Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач
• Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов.

Почему стоит присоединиться к нам:

• Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями
• Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны
• Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов
• Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению
• Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений.

Требования:

• Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики
• Опыт в разработке NLP моделей
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers
• Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя