Senior Data Scientist (нейронные сети, скоринг)

Компания "Spice Agency"

Ищем эксперта по работе с нейронными сетями для компании из сферы финтех.

Проект

Продуктовое направление – скоринг физических лиц.

Основная часть моделей – это предсказание кредитного дефолта, модели PD, также есть модели отклика на кредитное предложение, модели антифрода, коллекшена, модели дохода, рекомендаций по кредитным предложениям и ряд других.

На данный момент применяется классический ML, есть задача внедрить нейронные сети для работы с более сырыми данными.

Команда

В направлении скоринга задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). Расширяем команду в связи с новым направлением по нейронным сетям.

Стэк

Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb, Hadoop, Greenplum.

Чем предстоит заниматься

• Основной фокус – построение нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство).
• В меньшей степени – построение скоринговых моделей с использованием классического ML.
• Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн.
• Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS.

Что ожидаем от тебя

• Опыт работы не менее 3-5 лет в области аналитики и моделирования, из них 2+ года в роли Senior DS.
• Опыт работы с нейросетями от 2х лет.
• Опыт работы с NLP (кроме LLM), временными рядами, задачами последовательности.
• Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
• Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.).
• Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.).

Что готовы предложить

• Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода).
• Оформление по ТК РФ.
• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
• Удаленный формат работы (в пределах РФ). При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва, ст. м. Павелецкая, Шлюзовая набережная).
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
• Возможности для роста внутри компании.

Как мы проводим собеседования

15-20 минут – общение с рекрутером (Zoom, аудио).

60 минут – техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) – разговор про опыт, SQL-задачки, Python-задачка и вопросы по классическому ML.

60 минут – второе техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) – теория и пара задач по нейронкам.

Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).

Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!