Senior Data Scientist (команда Applied ML Research)

Компания "МАГНИТ, Розничная сеть"

Мы запустили R&D-лабораторию машинного обучения, где объединяем исследовательские подходы и реальные продуктовые задачи ритейла. У нас уже сформирована первичная команда Optimization & Science Lab, которая фокусируется на на задачах оптимизации. Сейчас мы усиливаем команду Applied ML Research.

⚡ Applied ML Research

Команда для тех, кто решает самые сложные прикладные задачи, где нет готовых подходов — нужно исследовать, изобретать и проверять гипотезы. Мы ищем исследователей, которые умеют превращать эксперименты в работающие решения и понимают, как довести R&D до PoC.

Мы ищем специалистов с опытом в unsupervised- и semi-supervised-обучении, deep learning для табличных данных, экспериментальном подходе к ML.

Чем предстоит заниматься

• Решать прикладные ML-задачи повышенной сложности, где нет готовых решений — от кластеризации до нейросетей на табличных данных.
• Проводить эксперименты и обосновывать выбор подходов — от классических ML-методов до современных архитектур (TabTransformer, Active Learning, Semi-Supervised).
• Работать с большими, неполными и шумными данными, проектировать фичи, стабилизировать и валидировать сигналы.
• Проверять гипотезы и строить PoC, помогать в передаче решений в прод.
• Участвовать в развитии ML-бренда Magnit Tech — выступления, статьи, участие в отраслевых конференциях (ODS, Highload, Матемаркетинг).

Стек: python, spark, airflow, hadoop, sql, git

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

• Опыт работы от 3х лет
• Опыт применения ML в продакшене: от постановки задачи до валидации результатов.
• Понимание продвинутых методов машинного обучения и анализа данных (кластеризация, аномалии, Active Learning, Transfer Learning).
• Умение находить и проверять гипотезы в условиях высокой неопределённости.
• Уверенное владение Python, SQL, Spark, Airflow, Git.
• Приветствуется: публикации, open-source активность, участие в индустриальных конференциях.