Senior Data Analyst / Главный аналитик данных / продуктовый аналитик

Московская Биржа

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Московская Биржа"

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Управлении развития клиентской базы открыта вакансия «Аналитик данных» (на финансовую платформу Финуслуги).

Чем предстоит заниматься

Продуктовой аналитикой одного из продуктов или сервисов маркетплейса Финуслуги;
Разработка продуктовых метрик и методологии их расчета совместно с продуктовой командой;
Подготовка MVP-версий расчета метрик и отчетов;
Автоматизация и визуализация метрик в BI-инструментах (PowerBI, FineBI);
Анализ данных и поиск причин отклонения;
Ad-hoc аналитика бизнес-кейсов, проверка гипотез;
Формирование требований для развития витрин данных DWH/ЕКХ/КХД (Oracle Exadata/ PostgreSQL).

Мы ожидаем от вас

Знание и опыт написания средних или сложных SQL-запросов (Oracle SQL, или MS SQL, или PostgreSQL) к базам данных;
Опыт работы с BI-инструментами, автоматизации отчетности;
Понимание на уровне пользователя финансового рынка банковских, инвестиционных и страховых продуктов, а также общих принципов функционирования маркетплейсов;
Опыт участия в проектах создания корпоративных хранилищ данных (КХД/DWH) и аналитических витрин будет преимуществом;
Опыт работы с web-аналитикой или знание основ будет преимуществом.