Senior CUDA Engineer (Kandinsky)

27 Марта 2026

Сбербанк

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Опыт:

Более 6 лет

Откликнуться

Компания "Сбербанк"

Разрабатываем высокопроизводительные CUDA-операторы для PyTorch, обеспечивающие обучение и инференс мультимодальных моделей с максимальной утилизацией GPU-ресурсов. Фокус — низкоуровневая оптимизация, кастомные ядра, memory management и эффективная работа с новыми архитектурами GPU.

Обязанности

разработка и оптимизация кастомных CUDA-операторов и расширений для PyTorch (C++/CUDA)
профилирование и устранение узких мест в вычислительных ядрах (Nsight Compute, nvprof)
оптимизация использования памяти (shared memory, registers, coalesced access, persistent kernels)
реализация алгоритмов параллельных вычислений с учётом архитектурных особенностей современных GPU (Ampere, Hopper и новее)
интеграция CUDA-оптимизаций в распределённые пайплайны обучения и инференса
тесная работа с командами Research и Distributed Learning для поддержки кастомных моделей и операторов.

Требования

экспертный уровень C++ и CUDA.
опыт оптимизации производительности для NVIDIA GPU.
знание внутреннего устройства PyTorch (ATen, dispatcher, TensorIterator).
навыки профилирования на GPU и поиска и устранения узких мест в реализации нейросетевых операторов.
опыт работы с Mixed Precision и кастомными кернелами.

Будет плюсом: Опыт с Triton, CUTLASS, cuBLASLt, NCCL; участие в open-source проектах PyTorch.

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
формат работы гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.