SDET Python (TI)

Компания "Лаборатория Касперского"

О нас:

Наша команда занимается разработкой сервисов Threat Intelligence, к которым относятся такие продукты как:

Kaspersky Threat Intelligence Portal — это единая платформа с возможностью поиска и анализа угроз в режиме реального времени с использованием различных технологий по петабайтам данных экспертизы «Лаборатории Касперского» для коммерческих B2B пользователей (в основном крупные организации у которых есть свой SOC - security operations center)

Community версия портала OpenTIP - бесплатный инструмент для экспертов по кибербезопасности и аналитиков.

Threat Intelligence Data Feeds – комплексное решение по предоставлению информации об угрозах в режиме реального времени. В потоке данных содержится информация об известных вредоносных программах, фишинговых сайтах, новейших уязвимостях и эксплойтах и других видах киберугроз

Kaspersky CyberTrace - платформа для управления данными о киберугрозах.

Сервисы Threat Intelligence дают понимание ландшафта угроз для прогнозирования возможных атак и реализации защитных мер, повышают качество и скорость реагирования на инциденты, тем самым позволяя нашим клиентам минимизировать возможный ущерб и снизить риски для бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

• Создавать и актуализировать тест-планы и тестовые сценарии;
• Разрабатывать и поддерживать автотесты с использованием Pytest, C#;
• Работа с требованиями, тестирование (интеграционное, нагрузочное, ручное, исследовательское, UAT), участие в релизных процессах;
• Развивать и поддерживать тестовую инфраструктуру;
• Поддерживать интеграцию тестов с системами мониторинга.

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт автоматизации/разработки на Python или C# от 3 лет;
• Опыт тестирования коммерческих продуктов от 3 лет;
• Глубокое понимание теории тестирования и современных методологий QA;
• Уверенное владение C# (ООП, типизация);
• Навыки продвинутого Linux и Windows пользователя;
• Опыт написания SQL‑запросов и базового анализа данных.

Будет плюсом:

• Практический опыт работы с Pytest или аналогичным фреймворком; умение строить надёжную архитектуру тестов (Page/Object);
• Знакомство с k8s и контейнерными технологиями (Docker/Kubernetes);
• Опыт нагрузочного тестирования (Locust, k6, JMeter) и анализа производительности;
• Опыт построения CI/CD‑пайплайнов;
• Знание инструментов Observability и мониторинга (Prometheus, Grafana, RUM).