Руководитель проектов по внедрению искусственного интеллекта( ГКУ Инфогород )

Компания "ГКУ Инфогород"

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7

Что нужно делать:

• разрабатывать и реализовывать стратегии внедрения LLM , включая модели Яндекса (например, YandexGPT) в бизнес-процессы компании.
• встраивать ИИ-компоненты в существующие и новые информационные системы с целью автоматизации, повышения эффективности и улучшения пользовательского опыта.
• управлять полным жизненным циклом ML-моделей — от исследовательской фазы (R&D) до промышленной эксплуатации.
• координировать межфункциональные команды: Data Science, ML-инженеры, разработчики, аналитики, заказчики .
• тестировать, оценивать эффективности и оптимизировать ИИ-решения в условиях реальной эксплуатации.
• формировать бизнес-требования и KPI совместно со стейкхолдерами, контролировать соответствия результатов проекта установленным метрикам.

Какие знания и навыки нам важны:

• опыт управления проектами в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) , включая работу с Large Language Models (LLM) — такие как YandexGPT, GPT, Gemini, Llama, Mistral и другие
• прямой опыт внедрения и интеграции ИИ-решений в корпоративные информационные системы (ERP, CRM, BI, документооборот и т.п.)
• знание облачных платформ (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure), а также понимание принципов MLOps и DevOps для работы с ML-моделями.​​​​​
• понимание архитектуры LLM, трансформеров(желательно), RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning и prompt engineering
• опыт работы с API Яндекс.Облака (YandexGPT) , OpenAI, Google AI Platform и open-source моделями (Llama, Mistral и др.)
• навыки программирования на Python , знание NLP-библиотек (Hugging Face, LangChain, Haystack и аналоги)
• опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS и т.п.)
• знакомство с DevOps / MLOps практиками : Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайны для ML-проектов
• базовое понимание систем хранения и обработки данных , ETL-процессов и интеграционных решений
• успешный опыт управления бюджетом, сроками и ресурсами проекта в рамках Agile, Scrum или Kanban подходов
• навыки презентации, коммуникации и отчетности перед руководством, заинтересованными сторонами и техническими командами.
• способность выстраивать процессы Data Governance, обеспчения качества данных и этики ИИ
• умение формировать и развивать внутренние компетенции команды в области ИИ/ML

Что предлагаем:

• рыночную зарплату и премии
• драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
• преимущества аккредитованной IT-компании
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
• комьюнити по интересам
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!