Руководитель команды Data Science

Компания "АКБ Национальный Резервный Банк"

• Формировать техническую стратегию ML-платформы и AI-продуктов вместе с Product / MLOps / Data Engineering;
• Лидировать архитектуру и инструментарий ML решений;
• Изучать и реализовывать research papers. Погрузиться в сферу финансов и инвестирования;
• Вести research → production цикл: проверка гипотез, прототипы, A/B, критерии готовности, масштабирование;
• Выстраивать оценку качества: offline/online метрики, бенчмарки, антигаллюцинационные проверки, RAG eval;
• Определять стандарты разработки: ML code quality, эксперименты, reproducibility, model registry, документация;
• Работать в плотной связке с MLOps/Data Eng по вопросам данных, инференса, производительности и стоимости;
• Участвовать в найме и развитии команды: менторинг, code/design review, техническое лидерство;
• Доводить сервисы до продакшена, а не останавливаться на ноутбуках и демо.

• 6+ лет в ML Engineer/Data Scientist;
• 3+ года работы с LLM в проде. Применение RAG и агентов для прикладных задач;
• Опыт в роли техлида / staff / lead: принятие архитектурных решений, ведение задач, менторинг;
• Сильный Python, SQL;
• Понимание production-аспектов: latency, throughput, cost, observability, reliability;
• Kafka, ClickHouse, Postgres, Airflow, векторные БД, k8s, DataSphere, LangChain, Kubeflow, Mlflow, Feast;
• Плюс: опыт с RU-fintech данными с биржи MOEX, новости Интерфакс, Cbonds, Market data, Tradingview.

• Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);

• ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;

• Сервис корпоративных скидок Best Benefit;

• Конкурентный уровень заработной платы.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя