Руководитель группы инженеров по разметке данных

11 Ноября 2024

ТАГАТ им. С.И.Лившица

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "ТАГАТ им. С.И.Лившица"

ТАГАТ – машиностроительное предприятие, объединяющее в себе производственную площадку и многопрофильный инжиниринговый центр. Мы проектируем и производим новое оборудование, а также модернизируем существующие линии и цеха под ключ. АО «ТАГАТ» занимается проектированием и внедрением роботов-манипуляторов, проектами в области технического зрения и дефектоскопии.

Мы ищем опытного и целеустремленного Руководителя группы по разметке данных, который возглавит команду специалистов, занимающихся подготовкой и аннотированием данных для наших проектов в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете отвечать за стратегическое планирование, организацию работы отдела, а также за качество и эффективность процессов разметки данных.

Твои задачи:

Набор, обучение и руководство командой аннотаторов данных, создание эффективной рабочей атмосферы;
Разработка и внедрение стратегий по разметке данных в соответствии с требованиями проектов;
Обеспечение высокого качества разметки данных через контроль и аудит выполненных работ, разработка стандартов и методик проверки;
Анализ текущих процессов разметки данных и внедрение улучшений для повышения производительности и эффективности;
Отслеживание новых тенденций и технологий в области разметки данных и внедрение их в практику отдела;
Ведение документации по разметке данных, включая описание методов и инструментов, используемых в проекте;
Контроль:
- аннотирования текстов: выделение ключевых слов, фраз или предложений в текстах;
- разметки изображений: определение и выделение объектов на изображениях, таких как лица, автомобили, животные и т.д.;
- разметки аудио: транскрибирование речи или выделение звуковых событий в аудиозаписях.
Проверка точности разметки: убедиться, что все объекты и аннотации правильно классифицированы и выделены;
Валидация данных: использование различных методов и инструментов для проверки качества данных, таких как кросс-валидация и проверка на наличие дубликатов и ошибок.

Наш идеальный кандидат:

Опыт работы в области анализа данных или машинного обучения от 2 лет;
Высшее образование;
Глубокое понимание методов и техник разметки данных;
Понимание доменной области: изучение литературы и консультации с экспертами для понимания контекста и специфики доменной области, в которой работает проект;
Опыт работы с инструментами разметки данных, такими как LabelMe, VGG Image Annotator, или аналогичными;
Навыки работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
Опыт работы с системами управления версиями (Git);
Знание языков программирования Python, R или других языков, используемых для анализа данных;
Опыт работы с базами данных (например, MySQL, PostgreSQL);
Навыки работы с инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn).

С нашей стороны:

ДМС с расширенной программой!
Классная команда. Мы делимся знаниями и опытом, поддерживаем любые инициативы, любим своё дело и ценим чувство юмора);
Нет лишнего формализма и бюрократии. Мы нацелены именно на результат и гибко подходим к любой задаче;
Всё по-честному и в белую: официальное оформление по ТК РФ и уровень дохода выше рынка.
Гибридный формат работы главное — стабильное интернет-соединение, график работы 5/2, а для тех, кто любит офисную жизнь, — просторный офис бизнес-центре.
Профессиональное развитие. Всегда поддержим, если ты хочешь научиться чему-то новому. Возможность быстрого профессионального роста, прозрачный план развития с влиянием на заработную плату;
Корпоративная культура: тимбилдинги, онлайн и офлайн-встречи, корпоративы.
Если ты разделяешь наши ценности и подход к работе, то жми откликнуться, чтобы познакомиться с будущими коллегами!