Риск-аналитик (ML)

Компания "Альфа-Банк"

Обязанности:

- Валидация бизнес-моделей: проверка склонностных моделей, модели выручки, CLTV, маркетинговых оптимизаторов.

- Анализ качества данных: проверка данных, использованных при построении моделей, на соответствие требованиям внутренних методик.

- Статистическое тестирование: проведение тестов на предсказательную способность, стабильность и чувствительность моделей.

- Контроль модельного риска: выявление недостатков в работе моделей, предоставление рекомендаций по их доработке.

Требования:

- Высшее образование. Предпочтения по специальности: математика, физика, IT.

- Опыт работы в банке или финтехе от 1 года.

- Python. Знание алгоритмов и структур данных. Уверенная работа с табличными данными (pandas, numpy, pyspark). Умение разбираться в чужом коде;

- SQL, написание сложных запросов;

- Знание основ машинного обучения для табличных данных. Умение применять на практике (python) для построения моделей, знание библиотек (catboost/lightgbm/xgboost);

- Знание основ статистики и теории вероятности. Умение применять на практике (scipy).

Условия:

- Гибридный формат работы (м. Комсомольская);

- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

- Гибридный формат работы;

- Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день;

- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;

- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;

- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;

- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;

- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты