Разработчик Python( Bell Integrator )

Компания "Bell Integrator"

Информация о проекте:

Наша команда – Команда развивает Business Building Block (BBB) ЭДО и участвует в проекте построения нового процесса кредитования ЮЛ на основе BPC-архитектуры. Ключевыми функциями BBB ЭДО является сбор документов у участников кредитной сделки, автоматическая их классификация с использованием ML моделей, включая giga chat.
BBB ЭДО проектируется и развивается как универсальное решение, на текущий момент позволяющее закрыть потребность всех подразделений участвующих в кредитном процессе в документах, а в перспективе будет тиражировано на другие процессы банка.
Мы разрабатываем enterprise приложение с высоким уровнем доступности в распределенной микросервисной архитектуре. Решение развивается на платформе, включает в себя автоматизированную систему c back-end логикой и фронтальные решения для работы клиентов банка.
· Развиваем наш продукт по продуктовым и технологическим фичам
· Участвуем в оценке фич и анализе требований
· Обеспечиваем интеграцию со смежными системами и платформенными сервисами
· Занимаемся оптимизацией и тюнингом производительности наших систем
· Проводим code review
· Развиваем автотестирование
· Используем CI/CD практики

Требования:

• Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)

• Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API

• Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)

• Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных

• Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes

• Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования

• Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)

• Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций

Лидерские качества

• Хорошие коммуникативные способности, инициатива и готовность брать на себя ответственность за результат своей работы.

Будет плюсом:

• Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества

• Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами

• Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление

• Работа с GigaChat API

Вам предстоит:

• Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей

• Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)

• Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы

• Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)

• Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)

• Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)

• Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности

• Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;

• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;

• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;

• Возможность работать вместе с командой по гибридному формату работы (1-2 раза в неделю), Кутузовский проспект 32

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя