QA Lead в команду AI-агентов (Python)
14 Июля 2026
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "2ГИС"
Чем предстоит заниматься
- Выстроить с нуля систему тестирования и quality gates для AI‑агента и быть владельцем процессов качества в команде.
- Организовать тестирование на всём цикле разработки: тест требований, функциональное, интеграционное, E2E, регресс.
- Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python для проверки сценариев работы AI‑агента (в т.ч. диалогов, памяти/контекста, вызовов инструментов и интеграций).
- Готовить тестовые сценарии и данные, поддерживать наборы для регулярных прогонов и контроля регрессий.
- Проводить нагрузочное/стресс‑тестирование и тестирование деградаций при сбоях внешних API (k6 или аналог).
- Встраивать проверки качества в CI/CD, обеспечивать стабильность и прозрачность прогонов (отчётность, причины флапающих тестов).
- Мониторить качество в продакшне: метрики, трейсинг, алертинг, разбор инцидентов качества и улучшение процесса по итогам.
- Использовать Copilot и внутренние AI‑инструменты для ускорения тестирования и автоматизации рутины.
Мы ожидаем
- Опыт работы в QA от 5-ти лет.
- Опыт построения процесса тестирования с нуля или существенной перестройки QA‑системы в продуктовой команде.
- Уверенная практика автотестов на Python (3+ лет) + понимание, где ручное тестирование действительно необходимо и почему.
- Опыт работы с CI/CD (встраивание тестов, гейтов, отчётности, стабилизация прогонов).
- Опыт нагрузочного тестирования (k6 или аналоги) и умение интерпретировать результаты.
- Сильные аналитические навыки: умение формулировать критерии качества, видеть системные риски и закрывать их процессом/инструментами.
Будет плюсом
- Понимание принципов работы LLM: токены, промпты, ограничения контекста.
- Знание архитектур AI‑агентов: ReAct / Tool Use / RAG / Multi‑Agent.
- Опыт с LangChain или аналогами.
- Понимание недетерминированности AI‑систем и способов контроля качества: evaluation‑подходы, стабильность, регрессии на датасетах, метрики.
Почему у нас хорошо
- Сильная QA‑вертикаль и возможность делать “правильно”, а не “как получится”.
- Аккредитованная IT‑компания, полностью белая зарплата.
- ДМС, корпоративное обучение.
- Удалённо или офис: Москва / Санкт‑Петербург / Новосибирск.
- Поддержка профессионального развития: конференции, тренинги, профильные публикации.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
06 Июля
IT-специалист / AI-разработчик (Claude)
Москва
от 50 000 до 150 000 руб.
Компания "Vegannova" Мы — Vegannova. Московский производитель органических продуктов и БАДов с собственным производством в Москве. Мы...
06 Июля
Москва
до 450 000 руб.
Компания "Wanted" Ведущий российский разработчик и поставщик IT-решений для финансового сектора. Продукт: Хранилище данных в банках....
06 Июля
Москва
Компания "«UZUM TECHNOLOGIES»." Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, которая развивает экосистему цифровых сервисов для...
06 Июля
Team Lead Data Quality (в Ташкент)
Москва
Компания "HamkorBank" Обязанности: Развитие направления Data Quality и Data Governance. Сбор, анализ и проработка требований заказчиков к...
06 Июля
Москва
Компания "WILDBERRIES" Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния...
Вакансия размещена в отрасли