QA Engineer (AI native)

Компания "Бидзаар"

Немного о нас:

Bidzaar.com - это коммерческая электронная торговая площадка нового типа (B2B SaaS), созданная для автоматизации закупок частных компаний.

Bidzaar помогает компаниям оптимизировать расходы через прозрачные тендеры и взаимодействие с поставщиками. У нас ежемесячно проводится более 3 тысяч тендеров на сумму свыше 100 млрд ₽. Среди клиентов - более 990 крупных компаний, такие как OZON, билайн, Детский мир, Мегафон, Азбука вкуса, РИВ ГОШ, Астон, Gloria Jeans, INVITRO, Ситилинк, Альфа-Банк, СДЭК, РОЛЬФ, Акрон Холдинг, X5 и 52 из списка Forbes-200.

Наша миссия : "Мы как экосистема будущего трансформируем экономические отношения в интересах каждой компании и всего общества".

Мы - технологичная, динамичная и растущая команда. В Bidzaar ценят инициативу, прямую коммуникацию и фокус не на процессы, а на бизнес-результат. В работе мы придерживаемся высокого темпа, открытости к экспериментам и уважения к людям.

С 2023 года Bidzaar масштабируется на международные рынки, такие как Индия, Индонезия, Бразилия, Дубай и США. В связи с развитием международного направления мы в поиске новых участников команды.

Миссия роли QA Engineer:

Обеспечивать высокое качество продуктов, проверяя не только корректность реализации функциональности, но и соответствие бизнес-логике, пользовательскому опыту и ожиданиям клиентов. Работать в тесном взаимодействии с Product, Technical Analyst, разработчиками и QA Team Lead, помогая выпускать качественные релизы в быстро меняющейся AI-first среде.

Основные обязанности

Функциональное и исследовательское тестирование

• Проводить функциональное, регрессионное, smoke, exploratory и приемочное тестирование.

• Проверять новые функции перед релизом и подтверждать исправление дефектов.

• Тестировать не только отдельные функции, но и полные пользовательские сценарии (end-to-end).

• Проверять соответствие реализации требованиям, дизайну и ожидаемому поведению продукта.

• Активно применять AI для эффективного тестирования продукта

Проверка API и backend-логики

• Тестировать REST API с использованием Postman или аналогичных инструментов.

• Проверять request payloads, server responses, правила валидации и обработку ошибок.

• Сверять данные между backend и пользовательским интерфейсом.

• Проверять корректность ролей, прав доступа, статусов и бизнес-правил.

Контроль качества продукта

• Проверять соответствие реализации бизнес-требованиям, acceptance criteria и дизайну.

• Тестировать сложную бизнес-логику, пограничные случаи, негативные сценарии и исключения.

• Анализировать продукт шире, чем описано в задаче, выявляя потенциальные риски и недостающие сценарии.

• Поднимать вопросы, если требования недостаточно понятны или содержат противоречия.

Работа с дефектами

• Находить, воспроизводить и документировать дефекты.

• Готовить качественные bug reports с понятными шагами воспроизведения.

• Повторно проверять исправления и выполнять необходимую регрессию.

• Контролировать, чтобы критичные ошибки были устранены до релиза.

QA-документация

• Создавать и поддерживать тест-кейсы, чек-листы и тестовые заметки.

• Поддерживать актуальность тестовой документации.

• Документировать сложные продуктовые сценарии и найденные риски.

Использование AI в работе

Использовать AI как инструмент повышения эффективности, а не как замену профессиональной экспертизы.

В частности:

• генерировать дополнительные тестовые сценарии;

• искать edge cases;

• анализировать бизнес-логику;

• расширять регрессионное покрытие;

• находить пропущенные проверки;

• улучшать качество тестовой документации.

Любой результат работы AI должен проходить экспертную проверку.

Взаимодействие с командой

• Работать совместно с CPO, Technical Analyst, разработчиками и QA Team Lead.

• Участвовать в обсуждении требований и уточнении задач.

• Своевременно сообщать о блокерах, рисках качества и проблемах.

• Предлагать идеи по улучшению продукта и процессов тестирования.

Требования к кандидату

Мы ищем не просто Manual QA Engineer.

Нам нужен участник команды, которому действительно интересно разбираться в продукте, искать слабые места и помогать выпускать качественные релизы.

Важно уметь и любить работать в условиях быстро меняющихся приоритетов, самостоятельно принимать решения и мыслить шире формального технического задания.

Обязательные требования

• Опыт работы Manual QA Engineer от 3 лет в продуктовой компании.

• Опыт тестирования современных web-приложений.

• Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и Agile-подходов.

• Опыт проведения функционального, регрессионного, smoke, exploratory и приемочного тестирования.

• Опыт тестирования API (Postman или аналогичные инструменты).

• Базовые знания SQL для проверки данных.

• Знакомство с автоматизацией тестирования (Playwright, Cypress, Selenium и др.).

• Опыт тестирования AI-продуктов.

• Навык написания качественных bug reports и тестовой документации.

• Уверенное владение браузерными DevTools.

• Английский язык на уровне, достаточном для работы с технической документацией и международной командой.

Будет преимуществом

• Опыт работы в B2B SaaS.

• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих продуктовых компаниях.

• Опыт проверки сложной ролевой модели и бизнес-процессов.

• Опыт работы с Jira, Notion, GitHub или аналогичными инструментами.

• Практический опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) для повышения качества тестирования и анализа продукта.

Личные качества

• Высокая личная ответственность.

• Внимательность к деталям.

• Системное и аналитическое мышление.

• Любознательность и желание разобраться в продукте глубже, чем описано в задаче.

• Умение работать в условиях неопределенности и часто меняющихся приоритетов.

• Хорошие коммуникативные навыки.

• Инициативность и стремление предлагать улучшения.

• Командность и готовность помогать коллегам.

Что будет считаться успехом через 3 месяца​​​​​​​

• Быстрое погружение в продукт и глубокое понимание ключевых бизнес-процессов.

• Самостоятельная проверка сложных пользовательских сценариев и межмодульной логики.

• Регулярное выявление критичных дефектов до выхода релизов.

• Подготовка качественной тестовой документации, понятной всей команде.

• Эффективное использование AI для расширения тестового покрытия при сохранении высокого уровня экспертной оценки.

• Репутация надежного QA-инженера, которому доверяет команда и Team Lead благодаря внимательности, качеству тестирования и проактивному подходу.
  
  В сопроводительном письме расскажите нам, как вы используете AI для тестирования продуктов и приведите примеры работы в быстро развивающихся проектах.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя