Python Teamlead( ТОП КЕЙС )

Компания "ТОП КЕЙС"

Привет!

TOPCASE открывает двери для тимлида Python !

Представьте мир, где ваш код не просто работает — он меняет жизнь к лучшему. Это место, где разработка софта — это искусство, а программный продукт помогает людям. Если вы готовы присоединиться к команде, где ценятся рост, учёба и инновации, не пропустите свой шанс. Встречайте новые горизонты в TOPCASE!

Где мы действуем?

Мы — кузница IT-решений в России, Беларуси и на Кипре, создающая как заказные программные продукты, так и воплощающая в жизнь свои стартапы для европейского рынка.

Что мы предлагаем:

• Уютный офис в самом центре города (ст.м. Чеховская);
• Формат работы - офис, гибрид или удалёнка!
• Дружный и творческий коллектив;
• Рыночную заработную плату и достойные премии;
• Возможности персонального профессионального роста;
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративные обеды (obed.ru);
• Тренажер, пинг понг и вот это все.

Что необходимо делать?

• Запускать и развивать новый проект с нуля (участвовать в выборе технологий, фреймворков и архитектурных подходов)
• Разрабатывать backend на Python (на старте — роль «играющего тренера», hands-on разработка)
• Проектировать и поддерживать чистый, поддерживаемый Python-код и ML-решения на Python
• Совместно работать с ML-инженером
• Проводить code review (архитектура, читаемость, тестируемость, производительность)
• Контролировать корректность технических решений (простота, обоснованность, соответствие принципам разработки ПО)
• Интегрировать и разворачивать решения в существующую инфраструктуру
• Участвовать в постановке требований и проработке технических решений

Что мы ждем от тебя?

• Уверенные знания Python 3.x (5+ лет или эквивалентный опыт)
• Понимание композиции, интерфейсов, ответственности модулей, SOLID, DRY, KISS, YAGNI
• Опыт проведения системных code review
• Опыт работы с PostgreSQL и/или другими СУБД;
• Понимание критериев production-кода: читаемость, тестируемость, воспроизводимость
• Работа с технологическим стеком: pandas / numpy, ML-библиотеки, SQL (в частности работы с Postgresql, умение читать и писать сложные запросы), API (REST, gRPC)
• Опыт работы с движками LLM через OLLAMA или VLLM
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes — как плюс)

Технологии и стек проекта:

• Языки: Python
• Фреймворки: FastAPI, gRPC, LangGraph
• Хранилища и базы: PostgreSQL
• Контейнеризация: Docker, k8s

Условия:

• Новый проект с нуля — возможность влиять на архитектуру и стек;

• Роль "играющего тренера" с перспективой роста команды;

• Формат работы: любой (удалёнка / гибрид / офис);

• Команда формируется под проект.

Как мы будем знакомиться:

• онлайн собеседование с HR (не более 30 минут);
• онлайн собеседование с руководителем блока (не более 1 часа).

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя