Python Lead

Компания "Сбербанк"

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Обязанности

• Проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
• Развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
• Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
• Проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
• Распределение нагрузки между членами команды
• Контроль сроков выполнения задач
• Организация внутренних процессов в команде
• Контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований

Технологический стек:

Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka

Требования

• Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
• Понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
• Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
• Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
• Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
• Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
• Опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
• Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
• Уверенный Linux пользователь
• Понимание принципов CI/CD
• Умение работать в команде и эффективно распределять задачи
• Понимание принципов и инструментов Scrum.
• Лидерские качества: Умение принимать решения и брать на себя ответственность

Условия

• офис ул.Вавилова 19(гибрид)
• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI.
• развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.
• ДМС.
• специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.
• льготная ипотека.