Python Developer (AI-агенты и LegalTech)

Компания "Сбербанк"

Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа

Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka

Обязанности

• разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей
• реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений
• интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами
• подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах
• разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами
• настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki)
• совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет
• глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений
• опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API
• навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками
• базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов

Будет плюсом:

• опыт с GraphRAG / LangGraph
• знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг)
• опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов.

Условия

• офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем
• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
• фитнес залы в офисах
• бесплатная подписка СберПрайм+
• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративная пенсионная программа
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение