Python / AI Developer (GenAI & Data Systems)
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "Аренадата Софтвер"
ДатаКаталог — ведущая команда разработки продукта Arenadata Catalog — корпоративного каталога данных и системы управления метаданными, бизнес-глоссария, поиска данных и Data Governance. Наш продукт помогает крупным компаниям управлять информационными активами, обеспечивать совместную работу с данными и внедрять процессы качества данных в едином интерфейсе.
Наш продукт
-
объединяет метаданные из всех систем обработки и аналитики в едином каталоге;
-
предоставляет мощный поиск данных, бизнес-глоссарий и инструмент для сотрудничества между командами;
-
автоматизирует процессы Data Governance и управление качеством данных;
-
позволяет реализовать прослеживаемость данных (Data Lineage) и расширяемую интеграцию метаданных;
-
нацелен на высокую защищённость и масштабируемость корпоративных данных.
Что нужно делать
-
Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
-
Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering.
-
Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
-
Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны.
-
Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
-
Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.
Мы ждем, что вы
-
Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны).
-
Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями.
-
Имеете высшее техническое образование.
-
Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.
Будет плюсом
-
Опыт с FastAPI.
-
Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3.
-
Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
-
Опыт построения распределённых или high-load систем.
Почему стоит выбрать нас
-
Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне.
-
Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов.
-
Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
-
Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.
Мы предлагаем:
-
Работу в аккредитованной компании.
-
Официальное трудоустройство по ТК РФ.
-
Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени).
-
Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят.
-
Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
-
Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.
23 Июня
Москва
Компания "Bell Integrator" Проект: Хотите изменить свою жизнь и стать частью команды, которая создает будущее инвестиционной индустрии?...
23 Июня
Москва
Компания "Tele2" Что нужно делать: Поддерживать источники под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых...
23 Июня
Chief Data Officer (CDO)( МФК ВЭББАНКИР )
Москва
Компания "МФК ВЭББАНКИР" Мы - первыми начали работать с картами «Мир», построили полностью онлайн-финансовый супермаркет и продолжаем развивать...
23 Июня
Senior Data Engineer / Старший инженер данных в команду Data Platform
Москва
Компания "«UZUM TECHNOLOGIES»." За последний год мы превратили данные из побочного результата работы продуктовых систем в полноценный продукт:...
24 Июня
Frontend developer (react/redux)( Альфа-Банк )
Москва
Компания "Альфа-Банк" Чем предстоит заниматься: Развитие технологического стека и инноваций Контроль соблюдения технических стандартов...
Вакансия размещена в отрасли